ESTATÍSTICA

ESTATÍSTICA

1. O QUE É POPULAÇÃO ?

   • CONJUNTO DE INDIVÍDUOS COM CARACTERISTICAS EM COMUM QUE OCUPAM A MESMA ÁREA GEOGRÁFICA

2. OQUE É AMOSTRA?

   • subconjunto da população ou uma parte do grupo

3. ciência responssável pela coleta, organização e interpretação de dados experimentais

   • ESTIMATIVA
     • Calculo de valor aproxiamado que se realiza sobre alguma coisa
   • ALEATORIEDADE
     • Quebra de uma naturalidade ou correlação
   • PROBABILIDADE
     • cálculos da chances de ocorrência de um resultado pela razão entre casos favoráveis e casos possíveis

4. PARÂMETRO

   • Valor representativo que permite modelizar a realidade, analizar uma situação

5. AMOSTRAGEM

   • ato, processo ou técnica de escolha e seleção de membros de uma população ou de um universo estatístico que possam constituir uma amostra.
   • TECNICAS DE AMOSTRAGEM
     • É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer.
   • TIPOS DE AMOSTRAGEM
     • aleatória simples
       • todos os elementos que compõem o universo e estão descritos no marco amostral têm idêntica probabilidade de serem selecionados para a amostra.
     • sistemática
       • requer controle do marco amostral entre os indivíduos selecionados junto com a probabilidade que sejam selecionados
     • estratificada
       • consiste em dividir toda a população ou o "objeto de estudo" em diferentes subgrupos ou estratos diferentes, de maneira que um indivíduo pode fazer parte apenas de um único estrato ou camada.
     • probabilistica
       • (1) Todos os elementos da minha população apresentam uma probabilidade maior que zero para ser selecionados na amostra. (2) Conhecer precisamente a probabilidade para cada elemento, também chamado de probabilidade de inclusão.
     • não probabilistica
       • (1) Ter um marco amostral representa algo relativamente pouco habitual em estudos de mercado. (2) Garantir que todos os indivíduos da população tenham uma probabilidade não-nula de serem selecionados (é um requisito exigente), para conhecer a probabilidade exata de inclusão de cada unidade da amostral. Todos os indivíduos que não podem ser selecionados em uma amostra normalmente são considerados como unidades fora de cobertura.