Bioestatística 1

Bioestatística 1

1. aplicação da estatísticas nas ciências biológicas e da saúde

2. Unidade Experimental

   • unidade que fornece a informação

3. Variáveis

   • Quantitativas
     • Contínuas
       • espectro ordenado com intervalo quantificáveis em uma escala infinita de valores (1,35km/ altura / PA)
     • Discretas
       • possui uma escala com valores inteiros (1 filho / nº de gestações)
   • Qualitativas/ categóricas
     • Nominal
       • categorias não ordenadas Duas categorias: dicotômica (ex.: sexo) Três ou mais categorias: polinomial (tipo sanguineo)
     • Ordinais
       • categorias ordenadas/Ex.: classe social, fator de risco
   • É uma característica ou condição que pode ser mensurada ou observada / Apresenta variação em seu valores: •de indivíduo a indivíduo; •ou no mesmo indivíduo em momentos diferentes.
   • Dependente ou Desfecho
     • Representa o evento ou estado de saúde de interesse do estudo
   • Independetes
     • Exposição principal: interesse central a partir da qual se deseja examinar seu efeito no risco da doença. Ex.: obesidade como exposição para hipertensão arterial.

4. População

   • Alvo
     • População para a qual se pretende fazer as inferências
   • Fonte
     • População que vai originar a amostra, ou seja, que será utilizada na realização do projeto

5. Amostra

   • É toda fração independente de seu tamanho obtida de uma população. São as pessoas ou unidades experimentais que são sorteados ou estão disponíveis para o estudo

6. Parâmetro

   • É uma quantidade que resume na população, a informação relativa a uma variável

7. Estimativa

   • É uma quantidade que resume na amostra, a informação relativa a uma variável

8. Estatística Descritiva

   • É a etapa inicial da análise, onde se descreve e resume as variáveis. Servem para indicar possíveis determinantes de uma doença, para formular hipóteses a serem investigadas em estudos epidemiológicos analíticos.

9. Estatística inferencial (indutiva)

   • Ajuda a concluir sobre conjunto maior de dados (população) quando apenas uma parte deste conjunto foi estudada (amostra), possibilitando relacionar estes resultados com a hipótese. *Ho (hipótese nula):não existe associação. •H1: (hipótese alternativa): existe associação

10. Apresentação de Dados

    • clareza
      • até os leigos compreendem o que está sendo apresentado
    • Objetividade
      • atinge o fim que se quer atingir
    • Consisão
      • é resumido, mas é também preciso, exato

11. Tabelas

    • de agrupamento simples
      • Mostra os valores obtidos bem como sua frequência
    • de agrupamento por intervalo de classe
      • Mostra a frequência de ocorrência por faixa de valores

12. Gráicos

    • Histograma
      • mais utilizado para as variáveis contínuas. -A base do histograma é o intervalo de classe; -A altura do histograma é a frequência relativa em cada classe.
    • Ogiva
      • adequado para representar as frequências acumuladas. - No eixo horizontal são colocados os intervalos de classe
    • Diagrama de Bastão / Gráfico de Barras
      • Para cada valor da variável desenhamos uma barra com altura correspondente à sua frequência ou %. - Variável interessante para variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas.
    • Diagrama Circular ou Gráfico de Pizza
      • Repartido um disco em setores circulares correspondentes às porcentagens de cada valor / variáveis qualitativas nominais
    • Bloxplot
      • O gráfico é formado por uma caixa construída paralelamente ao eixo da escala dos dados, vai desde o primeiro quartil até o terceiro quartil e nela traça-se uma linha na posição da mediana.
    • Linha
      • Apresentar observações medidas a longo do tempo, enfatizando sua tendência ou periodicidade
    • Dispersão
      • •adequado para descrever o comportamento conjunto de duas variáveis quantitativas. •cada ponto do gráfico representa um par de valores observados