¡GoConqr estrena diseño! Cuéntanos qué te parece.

Mapa mental

DETECCIÓN DE OBJETOS

estalin lopez Ingeniería Español

Mapa mental sobre detección de objetos: visión artificial, imágenes, redes neuronales y métodos de detección en primer plano

Mapa mental: detección de objetos

Contenido del mapa

DETECCIÓN DE OBJETOS

  1. Es una tecnología de ordenador relacionada con la visión artificial y el procesamiento de imagen que trata de detectar casos de objetos semánticos de una cierta clase

  2. VISIÓN ARTIFICIAL

    • Es una rama de la inteligencia artificial que tiene por objetivo modelar matemáticamente los procesos de percepción visual en los seres vivos
    • La visión artificial permite la detección automática de la estructura y propiedades de un posible mundo dinámico en 3 dimensiones a partir una o varias imágenes bidimensionales del mundo.
  3. LAS IMAGENES

    • Las imágenes pueden ser monocromáticas o a color; pueden ser capturadas por una o varias cámaras, y cada cámara puede ser estacionaria o móvil.
    • La estructura y propiedades del mundo tridimensional que se intentan deducir en la visión artificial incluyen no sólo propiedades geométricas
  4. MÉTODOS PARA DETECTAR OBJETOS EN PRIMER PLANO

    • Modelos gaussianos Distribuciones de mixtura de gaussianas como componentes No paramétricos basados en funciones de núcleo En redes neuronales En lógica difusa Rasgos
  5. REDES NEURONALES

    • Las unidades que emplean el rectificador son conocidas como unidad lineal rectificada
    • ETAPAS
      • ReLU se emplean en visión artificial​ y reconocmiento de voz​ usando redes neuronales profundas.
  6. Biblioteca BGS

    • Es una librería de código abierto cuyo objetivo es proporcionar el código de diversos métodos de detección de objetos en primer plano que se encuentran ya publicados y que puede descargarse gratuitamente de su página web1
  7. TIPOS

    • La Red Alexnet el cometido de esta red es proporcionarle una imagen como entrada y produce como salida su clasificación, es decir, la clase más probable para dicha imagen
    • La Red Faster R-CNN
      • es más complejo ya que su cometido es el de detectar y clasificar objetos. Para ello predice límites de objetos y puntuaciones de objetividad (probabilidades) en cada posición, proporcionando el área de interés mediante el rectángulo mínimo que encierra al objeto (bounding box ).

Información

Descripción
Mapa conceptual
Creado por
estalin lopez
Visitas
0
Valoración

Escríbenos

¿Sobre qué es tu mensaje?

¿Qué te parece el nuevo diseño?

¿Te gusta?