SPSS "Statical Package for the Social Sciences"

SPSS "Statical Package for the Social Sciences"

1. 12.Prueba de t para muestras relacionadas

   • El procedimiento prueba t para muestras relacionadas compara las medias de dos variaciones de un solo grupo. El procedimiento calcula las diferencias entre los valores de las dos variables de cada caso si la media difiere de 0.

2. 6.Que es test de Chi Cuadrado

   • La Prueba de Chi cuadrado de independencia entre dos variables cualitativas, fue desarrollada en 1900 por Pearson, y su utilidad es principalmente evaluar la independencia entre dos variables nominales u ordinales, dando un método para verificar si las frecuencias observadas en cada categoría son compatibles con la independencia entre ambas variables.
     • *Para evaluarla :
       • Se calculan los valores que indicarían la independencia absoluta, lo que se denomina frecuencias, comparándolos con las frecuencias de la muestra.

3. 9. Cuando se utiliza la corrección de Yates

   • La corrección de Yates se aplica a la prueba Chi-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5.

4. 8. Que es índice Kappa de Cohen

   • El coeficiente Kappa de Cohen es una medida estadística que ajusta el efecto del azar en la proporción de la concordancia observada para elementos cualitativos (variables categóricas)

5. 11.Prueba de t para muestras independientes

   • El procedimiento prueba t para muestras independientes debe utilizarse para comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra)

6. 14.. La correlación de Pearson

   • ¿Qué es el coeficiente de Correlación de Pearson?
     • Es una medida de la correspondencia o relación lineal entre dos variables cuantitativas aleatorias.
       • *Se puede definir como:
         • Un índice utilizando para medir el grado de relación que tienen dos variables, en ambas cuantitativas.

7. 3. Una variable numérica

   • Las variables discretas son variables numéricas que tienen un número contable de valores entre dos valores cualesquiera
     • Medidas de variables numéricas
       • *Medidas de tendencia central
         • -Mediana
           • Corresponde al percentil 50%. es decir, la mediana divide a la población exactamente en dos.
         • -Media
           • Es la que se obtiene sumando los datos y dividiéndolos por el número de ellos
         • -Moda
           • Valor o valores que aparecen con mayor frecuencia. Útil como medida resumen para las variables nominales.
       • *Medidas de posición
         • -Cuartiles
           • Son los valores que dividen al conjunto de datos ordenados en partes iguales. (Q1, Q2 y Q3)
         • -Deciles
           • Son los valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales.
         • -Percentiles
           • Son valores que se dividen en cien partes iguales el conjunto de datos ordenados de menor a mayor.
       • * Medidas de forma
         • -Asimetría
           • -El valor del coeficiente es positivo cuando la asimetria es derecha
           • -Si el valor del coeficiente es 0 la curva es curva simetrica
           • -El valor del coeficiente es negativo la asimetria es izquierda.
         • -Curtosis
           • -El valor del coeficiente es positivo cuando la curva es leptocúrtica.
           • -El valor del coeficiente 0 la curva es Mesocúrtica
           • -El valor del coeficiente es negativo cuando la curva es platicúrtica
       • *Medidas de dispersión
         • Parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto a la medida aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos
           • *Las medidas de dispersión más utilizadas:
             • -Error tipico -La desviación estándar -La varianza

8. 1.Una matriz de datos

   • Una Matriz de datos es un conjunto ordenado en una estructura de filas y columnas. Los elementos de esto conjunto pueden ser objetos matemáticos de muy variados tipos

9. 2.. .Una variable categórica

   • Las variables categóricas también se denominan variables cualitativas o variables de atributos. Los valores de una variable categóricas pueden tener o no tener un orden lógico

10. 10. Cuando se utiliza el teste exacto de Fisher

    • La prueba exacta de Fisher es una prueba de significación estadística utilizada en el análisis de tablas de contingencia. Aunque en la práctica se emplea cuando los tamaños de muestra son pequeños, también es válido para todos los tamaños de la muestra.

11. 5.Cómo calcular y recodificar variables

12. 7.Que es test de McNemar

    • La función del test de McNemar es comparar el cambio en la distribución de proporciones entre dos mediciones de una variable dicotómica y determinar que la diferencia no se deba al azar (que las diferencias sean estadísticamente)

13. 13.Análisis de varianza con factor de ANOVA

    • ¿Qué es ANOVA?
      • Es una técnica estadística que señala si dos variables (una independiente y otra dependiente) están relacionadas en base a si las medidas de la variable independiente. Es decir, señala si las medidas entre dos o más grupos son similares o diferentes.

14. 4. Tablas de contingencia.

    • Las tablas de contingencia también llamadas tablas cruzadas o de doble entrada. En estadística se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (Nominales u ordinales)

15. *¿Que es SPSS?

    • Es un conjunto de programas orientados a la realización de análisis estadísticos aplicados a las ciencias sociales. Con mas de 30 años de experiencia es, en la actualidad, el paquete estadístico con más difusión a nivel mundial.

16. 15. Frecuencias

    • *Absoluta
      • Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
    • *Relativa
      • Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos,, se puede expresar en tantos porcientos.

Imágenes y archivos del mapa