SPSS

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1. 01. Cómo crear una matriz de datos en el programa SPS

   • una matriz es un conjunto ordenado en una estructura de filas y columnas. Los elementos de este conjunto pueden ser objetos matemáticos de muy variados tipos.
   • Las variables categóricas también se denominan variables cualitativas o variables de atributos. Los valores de una variable categórica son categorías o grupos mutuamente excluyentes. Los datos categóricos pueden tener o no tener un orden lógico.
   • Nivel de instrucción.

2. 02. Cómo describir una variable categórica

   • La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. La frecuencia relativa se puede expresar en tantos por ciento.
   • La suma del procentaje válido.

3. 03. Cómo describir una variable numérica

   • Las cuatro medidas de variables numéricas son: Medidas de tendencia central de medidas dispersión Medidas de posición Medidas de forma.
   • Medidas de dispersión. Parámetros estadísticos que indican como alejan se los datos respecto de la medida aritmética. Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas son el rango , la desviación estándar y la varianza.
   • Media, Mediana y Moda

4. Paso 4 - Cómo crear una tabla de contingencia

   • Las tablas de contingencia, tablas cruzadas o de doble entrada significan lo mismo
   • En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).

5. Paso 5 - Cómo calcular y recodificar variables

   • El SPSS (Statistical Package for the +Social+ Sciences) es un conjunto de programas orientados a la realización de análisis estadísticos aplicados a las ciencias sociales. Con más de 30 años de existencia es, en la actualidad, el paquete estadístico con más difusión a nivel mundial.

6. Paso 6 - Qué es el test de Chi cuadrado y cuando se utiliza

   • El presente cuso tiene como objetivo acercar al estudiante al manejo del software de análisis estadístico SPSS, acrónimo de Statistical Package for sciences Socials (Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales), en sus aspectos básicos más , los que se refieren al tratamiento general de datos.
   • La prueba de ch cuadrado de independencia entre dos variables cualitativas fué desarrollada ya en 1900 por pearson, y su utilidad es precisamente evaluar la independencia entre dos variables nominales u ordinales, dando un método para verificar si las frecuencias observadas en cada categoría son compatibles con la independencia entre ambas variables. Para evaluarla se calculan los valores que indicarían la independencia absoluta, lo que se denomina frecuencias esperadas, comparándolos con las frecuencias de la muestra.

7. Paso 7 - Qué es el test de Test de McNemar y cuando se utiliza

   • La función del McNemar es comparar el cambio en la distribución de proporciones entre dos mediciones de una variable dicotómica y determinar que la diferencia no se deba al azar (que las diferencia sea estadísticamente significativa).

8. Paso 8 - Qué es el Indice Kappa de Cohen y como se interpreta

   • El coeficiente kappa de Cohen es una medida estadística que ajusta el efecto del azar en la proporción de la concordancia observada​ para elementos cualitativos (variables categóricas).

9. Paso 9 - Cuando se utiliza la corrección de Yates

   • La corrección de Yates se aplica a la prueba chi-cuadrado cuando al menos el valor de una frecuencia esperada es menor que 5.

10. Paso 10 - Cuando de utiliza el test exacto de Fisher

    • La prueba exacta de Fisher es una prueba significación de estadística utilizada en el análisis de tablas de contingencia. Aunque en la práctica se emplea cuando los tamaños de muestra son pequeños, también es válido para todos los tamaños de muestra.

11. Paso 11 - Prueba de t para muestras independientes

    • El procedimiento Prueba T para muestras independientes debe utilizarse para comparar las medias de dos grupos de casos, es decir, cuando la comparación se realice entre las medias de dos poblaciones independientes (los individuos de una de las poblaciones son distintos a los individuos de la otra )

12. Paso 12 - Prueba de t para muestras relacionadas

    • El procedimiento prueba T para muestras relacionadas compara las medidas de dos variables de un solo grupo. El procedimiento calculas las diferencias entre los valores de las dos variables de cada caso y contrasta si la media difiere de 0.

13. Paso 13 - Análisis de la varianza con un factor ANOVA

    • ANOVA de un factor es una técnica estadística que señala si dos variables (una independiente y otra independiente ) están relacionadas en base a si las medias de la variable dependiente son diferentes en las categorías o grupos de la variable independiente. Es decir, señala si las medias entre dos o más grupos son similares o diferentes.

14. Paso 14 - Principales usos de la Correlación de Pearson

15. Paso 15 - Análisis de Datos con Estadística