AMOSTRAGEM

AMOSTRAGEM

1. Tipos de amostragem

   • Probabilística
     • Não probabilística
       • Cota, esmo e intencional
       • São amostras intencionais e não garantem a representatividade da população; portanto os resultados não são generalizáveis
     • Simples, sistemática, estratificada e por conglomerados
     • Pode-se realizar inferências sobre a população a partir dos resultados obtidos na amostra. Todos os elementos da população têm igual probabilidade de serem escolhidos, ou seja, se a população tem N elementos então P(participar) = 1/N. Os resultados são generalizáveis.

2. Amostra é um subgrupo de uma população.

3. População

   • Coleção de todos os resultados, medições ou contagens de interesse.

4. Estimar os parâmetros de uma população (média, desvio-padrão, etc).