Estatística

Estatística

1. Organização

   • Se refere a forma de coletar, transcrever e organizar os dados para planilhas eletrônicas/programas estatísticos

2. Análise

   • Ocorre em programas específicos e tem relação com os objetivos (Statistical Package for Social Sciences - SPSS)

3. Descrição

   • Processo de reflexão sobre a melhor maneira de apresentar as variáveis e como devemos apresentá-las (textos, tabelas, figuras)

4. Interpretação

   • Se refere ao entendimento dos resultados estatísticos, podendo ser informações descritivas, comparativas, de relação ou predição

5. Descritiva

   • Se refere é “a descrição básica e/ou inicial” dos dados
   • Utilizada em todos os tipos de pesquisas na área da saúde, se tratando da descrição dos dados em média e desvio padrão, mediana e intervalo interquartil e em frequência absoluta (n) e relativa (%)
   • Não acontece nenhuma comparação e/ou associação entre grupos e/ou categorias. Utiliza-se apenas a descrição dos dados

6. Inferencial

   • Pode aparecer em estudos observacionais (descritivos), mas é obrigatório em estudos de intervenção (ensaio clínico ou quase experimental)
   • Comparação de dados entre dois ou mais grupos; associação ou relação entre as variáveis; predição dos dados a partir de algumas variáveis
   • Valor p (p-value)
     • "Nível de significância", "probabilidade estatística"
     • Menor nível de significância para o qual uma hipótese nula pode ser rejeitada
     • É um engano pensar que um valor de "p" muito pequeno signifique que a diferença entre os grupos é altamente relevante
       • Valor "p" não trata do tamanho do efeito (efeito no mundo real)
   • Intervalo de confiança de 95%
     • Tamanho da amostra
       • Quanto mais estreito foi o IC95%, maior é a certeza de que a estimativa baseada na amostra representa o verdeiro tamanho do efeito na população
     • Relevância/confiança dos dados
       • Maior noção dos resultados no mundo real
       • A vantagem sobre o valor "p" é que providencia informações sobre:
         • Tamanho do efeito
         • Incerteza da estimativa na população
         • Direção do efeito