Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

1. Origem

   • O termo “Artificial Intelligence” foi cunhado por John McCarthy em 1956 durante o seminário de Darthmouth
   • Barr & Feigenbaum (1981): “IA é a parte da ciência da computação que se preocupa em desenvolver sistemas computacionais inteligentes, isto é, sistemas que exibem características, as quais nós associamos com a inteligência no comportamento humano - por exemplo, compreensão da linguagem, aprendizado, raciocínio, resolução de problemas, etc.”
     • Nils Nilsson (1982): “Muitas atividades mentais - como escrever programas de computadores, matemática, raciocínio do senso comum, compreensão de línguas e até dirigir um automóvel - demandam “inteligência”. Nas últimas décadas, vários sistemas computacionais foram construídos para realizar estas tarefas. Dizemos que tais sistemas possuem algum grau de Inteligência Artificial.”
       • Charniak & McDermott (1987): “IA é o estudo de faculdades mentais através do uso de modelos computacionais.”
         • Nilson & Genesereth (1987):“IA é o estudo do comportamento inteligente. Seu objetivo final é uma teoria da inteligência que explique o comportamento das entidades inteligentes naturais e que guie a criação de entidades capazes de comportamento inteligente.”
           • Kurzweil (1990): “IA é a arte de criar máquinas que executam funções que requerem inteligência quando executadas por pessoas.”
             • Winston (1992): “Inteligência Artificial é o estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir.”
               • Luger & Stubblefield (1993): “IA pode ser definida como o ramo da ciência da computação que se preocupa com a automação do comportamento inteligente.” // “IA é a coleção de problemas e metodologias estudadas pelos pesquisadores de IA.”
                 • Elaine Rich & Kevin Knight (1993): “Inteligência Artificial é o estudo de como fazer os computadores realizarem coisas que, no momento, as pessoas fazem melhor.”

2. Alan Turing

   • Um dos maiores nome da computação também é da Inteligência Artificial.
     • Foi um pioneiro na área de inteligência artificial.
       • Em 1950 ele propõe uma definição de sistema inteligente, que ficou conhecida como “Teste de Turing”.
         • Teste de Turing: O Teste de Turing testa a capacidade de uma máquina exibir comportamento inteligente equivalente a um ser humano, ou indistinguível deste. No exemplo ilustrativo original, um jogador humano entra em uma conversa, em linguagem natural, com outro humano e uma máquina projetada para produzir respostas indistinguíveis de outro ser humano. Todos os participantes estão separados um dos outros. Se o juiz não for capaz de distinguir com segurança a máquina do humano, diz-se que a máquina passou no teste. O teste não verifica a capacidade de dar respostas corretas para as perguntas; mas sim o quão próximas as respostas são das respostas dados por um ser humano típico. A conversa é restrita a um canal de texto, como um teclado e uma tela para que o resultado não dependa da capacidade da máquina de renderizar áudio.

3. Em meados de 1956, foi criado o campo de pesquisa em inteligência artificial.

   • Inicialmente nomeado como: “A ciência e engenharia de produzir máquinas inteligentes”.

4. Evolução da IA

   • Agindo humanamente (anos 50-70): Teste de Turing
     • Pensando humanamente (anos 50-60): simulação cognitiva (Simon & Newell)
       • Pensando idealmente (anos 60-70): A escola logicista (McCarthy)
         • Desenvolvimento de formalismos de representação de conhecimento
           • Problemas: escassez de recursos computacionais, limitação dos tipos de inferências
         • Agindo idealmente (anos 80 em diante): Agente inteligente (Newell, Minsky, Russel & Norvig)
           • Abrangente (atividades), unificador (domínios da IA), excelente framework para projeto e análise de programas.
           • 1994, Chinook ganhou o campeonato mundial homem-máquina de Damas contra o Dr. Marion Tinsley
             • Após várias tentativas, em 1997, um computador venceu o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov. O nome deste computador era Deep Blue e foi construído pela IBM.
               • 2007, Watson da IBM competindo no programa Jeopardy
                 • 2016, AlphaGo da Google versus Lee Sedol
                   • 2017, acaba a hegemonia humana em Dota 2 (OpenAI)
       • Boas inspirações (GPS, Sistemas Especialistas, ...) mas fraca justificativa para os resultados obtidos
     • Problema: “mito do cérebro eletrônico“

5. A evolução da Inteligência Artificial depende diretamente da evolução tecnológica (processadores, memória, armazenamento, comunicação e novas tecnologias)

   • A evolução tecnológica permitiu que a Inteligência Artificial atuasse em diversas áreas, como por exemplo: Área médica , Automação Residencial, Segurança, Setor Agrícola, Setor Financeiro, Setor Comercial, Atendimento
     • O que possibilita essa “invasão” da IA em todas as áreas?
       • Evolução tecnológica
       • Mais pessoas têm acesso a tecnologia.
         • Há cada vez mais dados no mundo.
           • Novos modelos de IA

6. Aplicações

   • Matemática: demonstração de teoremas, resolução simbólica de equações, geometria, etc.
     • Pesquisa operacional: otimização e busca heurística em geral
       • Jogos: xadrez, damas, go, etc.
         • Processamento de linguagem natural: tradução automática, análise de sentimentos, sumarizadores.
           • Sistemas tutores: modelagem do aluno, escolha de estratégias pedagógicas, etc.
             • Percepção: visão, tato, audição, olfato, paladar...
               • Robótica (software e hardware): manipulação, navegação, monitoramento, etc.
                 • Sistemas especialistas: Atividades que exigem conhecimento especializado e não formalizado
                   • Computação: engenharia de software (sobretudo na Web), programação automática, interfaces adaptativas, bancos de dados dedutivos e ativos, mineração de dados (data mining), sistemas distribuídos, etc.

7. Ética

   • Há uma grande preocupação em relação á ética dentro da área de IA, devido ao grande uso de dados e muitas vezes não autorizado dos usuários. Como propagadas personalizadas, reconhecimento facial em câmeras públicas, IAs voltadas para a área de direito e entre outras.