numeros aleatorios

numeros aleatorios

1. permiten a los modelos matemáticos representar la realidad

2. Para poder realizar una simulación que incluya variabilidad dentro de los eventos, es preciso generar una serie de número que sean aleatorios por sí mismos, y que su aleatoriedad se extrapole al modelo de simulación que se está construyendo.

3. es aquel obtenido al azar, es decir, que todo número tenga la misma probabilidad de ser elegido y que la elección de uno no dependa de la elección del otro

4. Método de los cuadrados medio

   • consiste en generar aleatoriamente un número de cuatro dígitos, denominado la semilla, elevarlo al cuadrado y establecer una forma de tomar los cuatro números centrales del resultado de la exponenciación, ya sea quitando dos o un solo dígito de cada extremo del resultado.

5. Algoritmo de productos medios

   • es similar a la del algoritmo de cuadrados medios

6. es conveniente señalar que el conjunto de ri debe ser sometido a una variedad de pruebas para verificar si los números que lo conforman son realmente independientes y uniformes

7. Para simular el comportamiento de una o más variables aleatorias es necesario contar con un conjunto suficientemente grande de ri

8. Los ri constituyen la parte medular de la simulación de procesos estocásticos, y generalmente se usan para generar el comportamiento de variables aleatorias, tanto continuas como discretas

9. Para realizar una simulación se requieren números aleatorios en el intervalo (0,1)

10. Algoritmo de multiplicador constante

    • es similar al algoritmo de productos medios. Los siguientes son los pasos necesarios para generar números pseudo aleatorios con el algoritmo de multiplicador constante

11. Algoritmo Lineal

    • Este algoritmo congruencial fue propuesto por D.H. Lehmer en 1951. El algoritmo congruencial lineal genera una secuencia de números enteros

12. Algoritmo congruencial multiplicativo

    • El algoritmo congruencial multiplicativo surge del algoritmo congruencial lineal cuando c = 0.

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