Simulación y números aleatorios
123 recursos creados por 106 usuarios
Esta página de GoConqr reúne recursos de la comunidad sobre simulación y números aleatorios: mapas mentales, diagramas de flujo, apuntes y una ficha. Los contenidos abarcan desde la generación de números pseudoaleatorios hasta la simulación de eventos discretos y Monte Carlo. Está dirigida a estudiantes universitarios que practican estos métodos y a profesores que buscan materiales para trabajarlos. Encontrarás más de 100 recursos, entre ellos más de 90 mapas mentales, todos de nivel universitario. Explora la lista y elige un recurso para empezar.
Lo mejor de Simulación y números aleatorios
-
Mapa mental Algoritmos Congruenciales Lineales
-
Mapa mental Generación de números aleatorios (GNA)
-
Diagrama de flujo Algoritmo Congruencial Lineal generador de numeros aleatorios -
Diagrama de flujo Algoritmo Congruencial No Lineal Algoritmo Congruencial No Lineal -
Mapa mental Conceptos Basicos en Simulacion con Arena ADD
-
Mapa mental Tipos de simulación
Mapas mentales
Ver los 96 mapas mentalesDiagramas de flujo
Ver los 24 diagramas de flujoApuntes
Temas de Simulación y números aleatorios
Otros temas de Bases de datos y ciencia de datos
Sobre Simulación y números aleatorios
GoConqr OriginalPor dónde empezar
La unidad Simulación y números aleatorios forma parte de Bases de datos y ciencia de datos, en la línea de Ciencia de datos y analítica. La página reúne materiales creados por usuarios de GoConqr que presentan conceptos, métodos de generación y aplicaciones de la simulación.
Para comenzar, consulta el mapa sobre generación de números aleatorios y los apuntes de definiciones de simulación. El primero introduce la generación de secuencias; los apuntes presentan, entre otros conceptos, el sistema y la simulación de eventos discretos. Puedes anotar las ideas principales antes de pasar a los algoritmos.
De los conceptos a los algoritmos
El mapa sobre algoritmos congruenciales lineales presenta una ecuación recursiva y la semilla con la que comienza la secuencia. Después, el diagrama de flujo del algoritmo congruencial lineal muestra la entrada de parámetros y el cálculo de nuevos valores. Úsalos juntos: repasa la descripción en el mapa y sigue el procedimiento en el diagrama.
Para comparar métodos, revisa el diagrama del algoritmo congruencial no lineal y el mapa «Algoritmo de cuadrados medios». Este último organiza los pasos a partir de una semilla y su cuadrado. También hay mapas y diagramas sobre productos medios y el método del multiplicador constante.
Comprobar y aplicar los métodos
Un mapa sobre pruebas de datos aleatorios y pseudoaleatorios reúne pruebas de frecuencias, autocorrelación, huecos, póquer y corridas. Hay también un diagrama de flujo sobre pruebas de uniformidad. Puedes contrastar los nombres y la organización de las pruebas en ambos formatos.
Si buscas una aplicación, el mapa sobre simulación Monte Carlo presenta el cálculo del riesgo en Excel mediante un modelo de utilidad con entradas probabilísticas. Otros materiales tratan la experiencia simulada para dar sentido a los datos y la simulación de sistemas complejos.
Cómo organizar el repaso
Esta página no incluye cuestionarios, así que puedes combinar los mapas con los diagramas: primero identifica los conceptos y después sigue cada paso del procedimiento. Los apuntes sirven para volver a las definiciones cuando aparezca un término que quieras revisar. Elige un mapa y un diagrama del mismo método para compararlos.
Preguntas frecuentes
¿Con qué recurso puedo empezar?
Puedes empezar con el mapa sobre generación de números aleatorios para situar el tema y continuar con los apuntes de definiciones de simulación. Después, consulta el mapa y el diagrama del algoritmo congruencial lineal: el primero presenta la ecuación y la semilla, mientras que el segundo organiza el procedimiento en pasos.
¿Qué métodos de generación aparecen en los mapas y diagramas?
La lista incluye materiales sobre algoritmos congruenciales lineales y no lineales, cuadrados medios, productos medios y multiplicador constante. Los formatos permiten abordarlos de distintas maneras: los mapas organizan conceptos y pasos, mientras que los diagramas de flujo ayudan a seguir el orden de un procedimiento.
¿Hay recursos sobre pruebas y aplicaciones de la simulación?
Sí. Hay un mapa que reúne pruebas como frecuencias, autocorrelación, huecos, póquer y corridas, además de un diagrama sobre pruebas de uniformidad. Para ver una aplicación, puedes consultar el mapa de simulación Monte Carlo en Excel, que plantea un modelo de utilidad con entradas probabilísticas.
¿Se pueden consultar los recursos gratis?
Sí. Todos los recursos de la lista se pueden abrir y estudiar gratis, sin cuenta. Son materiales creados por usuarios de GoConqr, por lo que puedes comparar sus enfoques y escoger el formato que te resulte más útil para repasar un concepto o seguir un algoritmo.