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1. Diferencias entre pruebas lapiz-papel vs computarizadas, accesibilidad: la primera, alta, la segunda, baja; tiempo en calificar: la primera alto, la seguda, muy bajo; porcentaje de error: la primera alto, la seguda, muy bajo.

   • Propuesta mas accesible: en lugar del algoritmo con lectores ópticos, se usa archivo con imagen digitalizada y cualquier computadora y un escáner evalúa de forma automática.
     • Reconocimiento de patrones: se encarga de clasificar información con base en conocimientos previos de datos.
       • Etapas: detección (adquisición de datos), extracción (preprocesamiento), clasificación.

2. Reconocimeinto de patrones por medio de MATLAB:

   • Adquisición de los datos: primera etapa del reconocimiento, se diseña hoja de respuestas MMIP-2. detección por un escáner comercial.
   • Extracción de características: después del llenado a lápiz, se detecta de manera automática los cuadros rellenados, para después brindar el perfil del sujeto. El algoritmo propuesto: imagen digitalizada, umbralización negativa (imagen binaria), dilatación (engrosamiento de siluetas), localización de cuadros (se extren secuencias de cuadros), vector de coordenadas (localidades de cuadros rellenados).
   • Clasificación de las características: se asocia cada cuadro a un reactivo correspondiente y realizar una evaluación para obtener el perfil del sujeto. Fallas: en hoja de respuesta hay una pequeña rotación y no están alineados los cuadros. Evaluación de los reactivos: determinar las puntuaciones correspondientes a cada escala; se extraen resultados de verdadero y falso para infrecuencia, depresión, paranoia, entre otras. Obtención del perfil: es necesario obtener ecuaciones de diferentes escalas, por cada escala se obtiene una expresión matemática que representa la escala ToTc.
   • Método: Resultados: los resultados son eficientes, con indice bajo de error, dos ítems por hojas de respuesta que no fueron correctamente detectados.
   • Resultados: Tiempo: el tiempo de procesamiento para la obtención de la gráfica fue de 40 segundos
   • Discusión: En este trabajo, que se presenta un algoritmo puede utilizarse para evaluación automática de prueba psicológica bajo la técnica de lápiz-papel; la metodología que se propone utiliza las técnicas de procesamiento digital y reconocimiento de patrones para la detección y clasificación de los reactivos a través de una computadora personal convencional.

3. La revolución digital y la evaluación: un nuevo paradigma

   • El nuevo paradigma: basado en campos semánticos (significado de unidades lingïísticas). El nuevo paradigma permite evaluar competencias cognitivas más complejas (a través de respuestas construidas o semi-construidas y de crédito parcial).
   • Ventajas de recursos digitales para evaluación: generar preguntas y procesar respuestas en décimas de segundo, tranmitir flujos de información en tiempo real y diferido, usar recursos multimedia para presentaciones de texto, imagen, video y sonido; incluir hipervínculos (enlaces web); generar bases de datos (acceder, recuperar, procesar, interpretar información).
     • La nueva generación de evaluaciones del aprendizaje: digitalización de todos los procesos, administración no lineal (es ramificada), mediación a profundidad, competencias cognitivas por respuesta construida y generación automática de ítems. Algunos exámenes que trabajan de manera digital elaborados pot Educational Testing Service: TOEFL, GRE, PISA, EXHCOBA (en México).
   • Muchos test digitalizados siguen valorando conocimientos y habilidades con base en opción múltiple; otros test empiezan a utilizar reactivos de respuesta construida, a partir de respuestas cortas, para calificarse por medio de rúbricas, por ejemplo PISA. La psicometría ha desarrollado en las últimas décadas análisis y procedimientos que mejoraron la evaluación, como la teoría de respuesta al ítem. El formato de elección de respuesta es limitado, la más relevante, destaca que no evalúa la comprensión de conocimientos a profundidad (pensamiento complejo), ni las habilidades de ejecución.
   • Las evaluaciones, en lápiz-papel, suelen ser útiles para la escuela, pero no para la vida o la vida profesional; los exámenes objetivos se limitan a dos clases de respuestas correctas: las que el examinado conoce, y las que acierta por azar; estas últimas, dadas por correctas, son una fuente de error que contamina y aminora la validez de estos exámenes.
     • Como se sabe, el modelo de opción múltiple suele presentar entre tres a cinco opciones de respuestas posibles, donde las respuestas incorrectas son “distractores” (distraen) y aunque son plausibles, solamente una opción debe ser la correcta.
   • Nuevo paradigma de evaluación de competencias académicas, basado estas características:
     • 1) examinar habilidades cognitivas complejas en contexto. 2) formular las tareas de evaluación con base en reactivos equivalentes que son técnicamente isomorfos. 3) generar de manera automática, en un sistema de cóm- puto, las tareas de evaluación, permitiendo el control de niveles de dificultad. 4) calificar las respuestas con un esquema de crédito parcial.
   • Marco conceptual: En la actualidad el constructivismo es el paradigma dominante en la psicología educativa, concibe al desarrollo del conocimiento como un proceso de construcción propia del educando, en tanto no se da una reproducción fiel de los estímulos provenientes del ambiente externo, ni tampoco la codificación apegada a un texto o discurso del profesor.
   • El Examen de Competencias Básicas (EXCOBA) está basado en algunos aspectos del constructivismo cognitivo socio-cultural, sustentado en que el conocimiento de las personas se codifica en estructuras que forman mallas o campos semánticos.
     • La teoría de campo no sólo establece las relaciones conceptuales de una estructura de cognición jerarquizada, sino que asume que la evocación conceptual tiene relaciones con distintas valencias (fuerzas de enlace).
   • Minería de datos: la cual, en el campo de la investigación educativa, ha dado lugar al learning analytics que permite hacer mediciones, análisis y reportes para comprender los procesos del aprendizaje y su evaluación.
     • Identidad electrónica: el estudiante puede responder en línea a la hora y lugar que sea de su conveniencia; incluso si se interrumpe la energía en el momento de contestar un examen, es posible continuar posteriormente ya que, como todo está soportado en bases de datos, se puede reconfigurar la situación.
       • La mediación digital: permite medir el conocimiento representado en diferentes códigos, como el visual, a partir de imágenes dinámicas, o la ubicación de eventos dentro de un mapa, donde se configura una gestalt.