Aprendizaje automático e inteligencia artificial

Por dónde empezar

Esta unidad forma parte de Ciencia de datos y analítica, dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. La página reúne recursos creados por usuarios de GoConqr que presentan conceptos, métodos y aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

Para comenzar, busca el mapa que presenta los fundamentos del aprendizaje automático como una subdisciplina de la inteligencia artificial. Su explicación sobre cómo los algoritmos aprenden patrones a partir de datos ofrece un punto de partida para recorrer materiales más concretos. Después, consulta los mapas sobre tipos de aprendizaje y aprendizaje no supervisado.

Agrupamiento y clasificación

El mapa sobre clustering describe cómo se dividen los objetos de un conjunto en grupos según sus características. Puedes seguir con «Algoritmo de las K-medias» y las fichas sobre K-means y clustering jerárquico. El cuestionario sobre extracción de características, segmentación y reconocimiento de objetos también incluye una pregunta sobre K-medias.

Para trabajar la clasificación, la página ofrece mapas y diagramas de árboles de decisión, además de fichas y apuntes sobre regresión logística, KNN y máquinas de soporte vectorial. El mapa sobre el clasificador bayesiano presenta su fundamento probabilístico y las hipótesis simplificadoras que utiliza.

Redes y aplicaciones

Si te interesan los modelos de redes, encontrarás mapas sobre aprendizaje con redes neuronales y una comparación entre redes bayesianas y neuronales para predecir el acabado superficial de piezas mecanizadas. También hay un mapa que revisa técnicas supervisadas y no supervisadas para identificar rasgos distintivos del cáncer de mama.

La lista incluye otros contextos de aplicación, como «Sistemas de recomendación», el análisis de sentimientos y el tratamiento de imágenes. Puedes escoger uno y relacionarlo con los métodos que hayas repasado antes.

Combina mapas y cuestionarios

Lee primero un mapa para ordenar los conceptos y sus relaciones. Después, prueba un cuestionario sobre árboles de decisión, reglas, clustering o sistemas de recomendación. Vuelve al mapa cuando una pregunta te haga dudar y utiliza las fichas del mismo tema para repasar los términos.

Para continuar, elige un mapa y acompáñalo con un cuestionario del tema que quieras practicar.