Control avanzado

Control avanzado

1. Estrategias de control

   • Control experto
     • Este tipo de control se basa en la recopilación de conocimiento de un sistema, a partir de operadores del mismo que pueden considerarse como “expertos” en su área de conocimiento
     • Este tipo de control se basa en la aplicación de un álgebra difusa planteada por Lofti Zadeh, al tratar de representar el pensamiento lógico humano.
   • Control óptimo
     • Incluye el error de control y la acción de control y/o sus desviaciones, con ponderaciones que permiten “pesar” en forma relativa cada una de ellas
   • Control adaptable
     • Incluye el error de control y la acción de control y/o sus desviaciones, con ponderaciones que permiten “pesar” en forma relativa cada una de ellas
     • El sistema utiliza un modelo matemático del proceso para predecir el comportamiento del sistema en el futuro frente a posibles acciones de control a aplicar
   • Control robusto
     • Consiste en definir una estructura de control que tenga un desempeño acorde a las especificaciones del sistema, independientemente de las perturbaciones a las que esté expuesto
   • Control neuronal
     • El objetivo de usar redes neuronales es disponer de un sistema que se comporte como una “caja negra” que pueda emular el comportamiento de un sistema.

2. Este tipo de control se utiliza en cuanto a sistemas SISO

   • PID, PLC

3. Control Avanzado es más que solamente el uso de computadoras digitales y su software avanzado. También es más que el uso de complejos algoritmos de control.

   • Hacia el año 1970, los sistemas de computación fueron desarrollados para adquirir y analizar datos en tiempo real, utilizando sistemas SCADA
   • Hacia el año 1960, la mayor parte de controladores eran análogos, los cuales eran controles inflexibles, de alto costo, limitado desempeño, limitadas capacidades y poco fiables.
   • Ventajas
     • Incremento en la rentabilidad del producto.
     • Reducción en el consumo energético.
     • Aumento de la información que fluye en el sistema.
     • Mejora de la calidad y la consistencia del producto
     • Reducción de desperdicios.

4. Radica en el entendimiento del proceso, los problemas de control, la dinámica del proceso, así como atarlo al más apropiado método y tecnología para control

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