EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

1. TESTE ESTATÍSTICO:

   • Tem como objetivo averiguar se um determinado valor hipotético representa bem ou não uma determinada ocasião

2. HIPÓTESES:

   • Alternativa:
     • É aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira
   • Nula:
     • Afirma que um parâmetro da população é igual a um valor hipotético

3. VALOR ALFA:

   • O valor de alfa é uma constante que representa uma área dentro da distribuição normal. Essa área vai de uma das extremidades até o valor definido. Os valores mais comuns adotados para uso em ferramentas de teste e calculadoras são 0,1, 0,05 e 0,01 (ou 10%, 5% e 1% de chances de falso positivo, respectivamente).

4. TIPOS DE ERRO:

   • Erro tipo I
     • Quando a hipótese nula é verdadeira e você a rejeita, comete um erro do tipo I. A probabilidade de cometer um erro do tipo I é α, que é o nível de significância que você definiu para seu teste de hipóteses. Um α de 0,05 indica que você quer aceitar uma chance de 5% de que está errado ao rejeitar a hipótese nula. Para reduzir este risco, você deve usar um valor inferior para α. Entretanto, usar um valor inferior para alfa significa que você terá menos probabilidade de detectar uma diferença verdadeira, se existir uma realmente.
   • Erro tipo II
     • Quando a hipótese nula é falsa e você não a rejeita, comete um erro de tipo II. A probabilidade de cometer um erro de tipo II é β, que depende do poder do teste. Você pode diminuir o risco de cometer um erro do tipo II, assegurando que o seu teste tenha potência suficiente. Você pode fazer isso garantindo que o tamanho amostral seja grande o suficiente para detectar uma diferença prática, quando realmente existir uma.