Estatística

Estatística

1. Ciência responsável por métodos e técnicas de pesquisa envolvendo experimentos, coleta de dados, processamento, representações gráficas, análise e divulgação das informações

2. População

   • É um conjunto de itens ou eventos semelhantes que interessa para alguma questão ou experimento.
   • Variaveis
     • É a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Uma variável pode ser numérica (variável quantitativa) ou representar uma qualidade (variável qualitativa ou categorizada) do indivíduo amostrado
       • Variável Qualitativa
         • São as características que não possuem valores numéricos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos.
           • Variáveis Nominais
             • Não existe ordenação dentre as categorias. Como: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio
           • Variáveis Ordinais
             • Existe uma ordenação entre as categorias. Como: escolaridade (Fundamental, médio, superior), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro), tipo sanguíneo (A, B, O, AB).
       • Variavel Quantitativa
         • São as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido
           • Variáveis Discretas
             • Características mensuráveis que somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Como: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
           • Variáveis Continuas
             • Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Como: peso, altura, tempo.

3. Amostra

   • Amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido
   • Amostragem Aleatória Simples
     • É obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que você quer estudar, podendo evitar erros sistemáticos de seleção e simplificar o planejamento e a comunicação
   • Amostragem Aleatória Sistemática
     • É constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido, se tornando mais rápida do que a Amostragem Aleatória Simples.
   • Amostragem Estratificada
     • A população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar, representando bem os subgrupos populacionais.
   • Motivos de usar Amostra
     • Custo e demora dos censos
     • Populações muito grandes
     • Impossibilidade física de examinar toda a população
     • Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras