Estatística

Estatística

1. A Estatística é a Ciência responsável por métodos e técnicas de pesquisa envolvendo experimentos, coleta de dados, processamento, representações gráficas, análise e divulgação das informações.

2. Amostras

   • POR QUE SE USAM AMOSTRAS?
     • As razões que levam os pesquisadores a trabalhar com amostras, e não com toda a população, são poucas, mas absolutamente relevantes:
       • Custo e demora dos censos; Populações muito grandes; Impossibilidade física de examinar toda a população; Comprovado valor científico das informações coletadas por meio de amostras.
   • COMO SE OBTÉM UMA AMOSTRA?
     • Técnicas de Amostra
       • AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
         • É obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que você quer estudar.
           • Vantagens
             • -Evita o erro sistemático de seleção. -É simples de planejar e comunicar.
           • Desvantagens
             • -Execução complexa e cara. -Não representa bem os subgrupos populacionais.
       • AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SISTEMÁTICA
         • É constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido
           • Vantagens
             • -Mais rápida do que a Amostragem Aleatória Simples
           • Desvantagens
             • -Execução complexa e cara. -Não representa bem os subgrupos populacionais.
       • AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
         • A população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que se quer estudar
           • Vantagens
             • -Representa bem os subgrupos populacionais.
           • Desvantagens
             • -Existe a influência do pesquisador.

3. Variável

   • O QUE É UMA VARIÁVEL?
     • É a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Uma variável pode ser numérica (variável quantitativa) ou representar uma qualidade (variável qualitativa ou categorizada) do indivíduo amostrado.
   • VARIÁVEL QUALITATIVA
     • São as características que não possuem valores numéricos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos.
     • Variáveis Nominais
       • Não existe ordenação dentre as categorias.
         • Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio.
     • Variáveis Ordinais
       • Existe uma ordenação entre as categorias.
         • Exemplos: escolaridade (Fundamental, médio, superior), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro), tipo sanguíneo (A, B, O, AB).
   • VARIÁVEL QUANTITATIVA
     • Variáveis Discretas
       • Características mensuráveis que somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens.
         • Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia.
     • São as características que podem ser medidas em uma escala quantitativa, ou seja, apresentam valores numéricos que fazem sentido.
     • Variáveis Contínuas
       • Características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido.
         • Exemplos: peso, altura, tempo.