Big Data

Big Data

1. NoSQL como lenguaje para manejar el alto volumen de datos no estructurados

2. Map Reduce como algoritmo para procesar altos volúmenes de datos

3. Hadoop como herramienta que garantiza ejecutar programas MapReduce

4. A pesar que se trabaja con data no estructurada, en un nivel intermedio luego de la reducción se puede cruzar con data estructurada y alimentar en información compuesta a nuestros DataWareHouse

5. Rompe con el modelo tradicional de bd Relacional

6. Beneficia el Negocio

   • Mejora las Ventajas Competitivas
   • Mejora la Toma de decisiones
   • Gnadores y Rezagados de la Industia
   • Previene e identifca CyberAtaques

7. Aplicación en Social Media

8. Aplicación En BD TRX

9. La información e debe clasificar en 3 Tipos de Datos

   • SmartData
     • Son todos los datos referentes al negocio, tanto online como offline
   • IdentityData
     • Son los datos que permiten identificar los clientes potenciales.
   • OpenData
     • Agrupa los datos externos a la empresa y accesibles por todo el mundo

10. Emplea el modelo de las 4V

    • Velocidad
    • Variedad
    • Volumen
    • Veracidad

11. Necesita un crecimiento horizontal de nodos para distriubuir su informaión

12. Tecnología Especializada para Manejar datos no estructurados preferiblemente desde el orden de los petabytes

13. Indispensable para Aplicación de M2M

14. Aplicación en Proyectos Biométricos

15. Para Búsqudas y generación de indicadores con información libre en internet