Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística

Reconocimiento de Conceptos generales de la Inferencia Estadística

1. Contenidos de aprendizaje

   • 1. Tipos de muestreo
     • Población y Muestra.
     • Estadísticos y Parámetros.
     • Clases de Muestreo.
     • Selección de Muestras. y consistencia
     • Cualidades de un buen estimador: Insesgamiento, eficiencia
   • 2. Distribuciones Muéstrales.
     • Distribuciones Muéstrales
     • Distribución Muestral de medias.
     • Teorema del Limite Central.
     • Distribución Muestral de diferencias de medias.
     • Distribución Muestral de proporciones.
     • Distribución Muestral de diferencias de Proporciones.
     • Tamaño de la muestra para estimar la media, la proporción y el total de la Población.
   • 3. Estimación e Intervalos de Confianza.
     • Estimación
     • Intervalos de confianza para Medias y Desviación Conocida y Desconocida.
     • Intervalos de confianza para diferencia de Medias y desviaciones Conocidos y Desconocidos.
     • Intervalos de confianza para muestra grande para proporciones.
     • Intervalos de confianza de Muestra grande para diferencia de Proporciones

2. 4. Pruebas de Hipótesis

   • Hipótesis Nula y Alternativa
   • Estadístico de una prueba de hipótesis.
   • Criterio de Rechazo.
   • Pruebas de una y dos colas (Unilaterales y bilaterales).
   • Errores tipo I y II.
   • Pruebas de hipótesis para la Media.
   • Pruebas de hipótesis para la Varianza.
   • Pruebas de hipótesis para una Proporción.
   • Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos procesos o poblaciones (Medias, varianzas y proporciones)

3. 5. ANOVA

   • Análisis de varianza
   • Invariante
   • Efectos Fijos
   • Muestras Independientes

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