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Reconocimiento de Conceptos generales de la
Inferencia Estadística
- Contenidos de aprendizaje
- 1. Tipos de muestreo
- Población y
Muestra.
- Estadísticos y
Parámetros.
- Clases de Muestreo.
- Selección de Muestras. y
consistencia
- Cualidades de un buen estimador:
Insesgamiento, eficiencia
- Población y
Muestra.
- 2. Distribuciones Muéstrales.
- Distribuciones Muéstrales
- Distribución Muestral de medias.
- Teorema del Limite Central.
- Distribución Muestral de diferencias de
medias.
- Distribución Muestral de proporciones.
- Distribución Muestral de diferencias de Proporciones.
- Tamaño de la muestra para estimar la
media, la proporción y el total de la
Población.
- Distribuciones Muéstrales
- 3. Estimación e Intervalos de Confianza.
- Estimación
- Intervalos de confianza para Medias y
Desviación Conocida y Desconocida.
- Intervalos de confianza para diferencia de Medias y
desviaciones Conocidos y Desconocidos.
- Intervalos de confianza para muestra
grande para proporciones.
- Intervalos de confianza de Muestra
grande para diferencia de Proporciones
- Estimación
- 1. Tipos de muestreo
- 4. Pruebas de Hipótesis
- Hipótesis Nula y Alternativa
- Estadístico de una prueba de hipótesis.
- Criterio de Rechazo.
- Pruebas de una y dos colas (Unilaterales
y bilaterales).
- Errores tipo I y II.
- Pruebas de hipótesis para la Media.
- Pruebas de hipótesis para la Varianza.
- Pruebas de hipótesis para una Proporción.
- Hipótesis para dos parámetros: Comparación de dos
procesos o poblaciones (Medias, varianzas y proporciones)
- Hipótesis Nula y Alternativa
- 5. ANOVA
- Análisis de
varianza
- Invariante
- Efectos Fijos
- Muestras
Independientes
- Análisis de
varianza
Anexos de mídia
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