Análise Fatorial (AF)

Análise Fatorial (AF)

1. Método Estatístico.(CONWAY, J. M.; HUFFCUTT, 2003).

   • Para que serve: analisar a estrutura das correlações
     • refinar os dados
     • avaliar a validade do construto
     • testar as hipóteses (alguns casos)
     • Resumo de dados
     • Redução de dados (escores)

2. Estágio 1

   • Objetivo da AF
     • Resumir várias variáveis em um conjunto menor

3. Estágio 2

   • 3 decisões
     • 1- Cálculo dos dados de entrada
     • 2- O planejamento do estudo
     • 3- O tamanho necessário para a amostra

4. Estágio 3

   • Suposições na AF
     • normalidade, da homoscedasticidade e da linearidade

5. Estágio 4

   • determinação de fatores e avaliação do ajuste geral
     • Matriz de Correlação
       • 1-análise de fatores comuns versus análise de componentes.
       • 2- número de fatores selecionados para representar a estrutura latente dos dados.

6. Estágio 5

   • Interpretação dos dados
     • Passos
       • 1) A matriz fatorial inicial não-rotacionada
       • 2) melhor combinação linear das variáveis,
       • 3)Avaliar a necessidade de reespecificar o modelo fatorial

7. Estágio 6

   • Para a validação da análise fatorial é preciso, avaliar o grau de generalidade dos resultados para a população e da influência potencial de casos ou respondentes individuais sobre os resultados gerais.

8. Estágio 7

   • Uso adicionais dos resultados da análise fatorial