Matéria 2º semestre

Matéria 2º semestre

1. Correlação

   • Relação entre as Variável independente (X) e Variável explanatória (Y)
     • Correlação linear negativa
       • Correlação
     • Correlação linear positiva
     • Não há correlação
     • Correlação não linear

2. Regressão Linear

   • Após ter verificado que a correlação entre duas variáveis é significante, o próximo passo é determinar a equação da reta que melhor modela os dados. Essa reta é chamada de regressão e sua equação pode ser usada para prever o valor de y para um dado valor de x. Embora muitas retas possam ser traçadas ao longo de um conjunto de pontos, uma reta de regressão é determinada por critérios específicos.
     • Uma reta de regressão, também chamada de reta do ajuste ótimo, é aquela para a qual a soma dos quadrados dos resíduos é um mínimo

3. Medidas de Regressão e Intervalos de Precisão

   • Para obter a variação total, a variação explicada e a variação inexplicada em torno de uma reta de regressão, você precisa antes calcular o desvio total, o desvio explicado e o desvio inexplicado para cada par ordenado (xi,yi) em um conjunto de dados.
     • A variação total em torno de uma reta de regressão é a soma dos quadrados das diferenças entre o valor y de cada par ordenado e a média de y.
     • A variação explicada é a soma dos quadrados das diferenças entre cada valor previsto de y e a média de y.
     • A variação inexplicada é a soma dos quadrados das diferenças entre o valor de y de cada par ordenado e cada valor de y previsto correspondente.

4. Regressão Múltipla

   • Uma equação de regressão múltipla tem a forma: ŷ = b + m1x1 + m2x2 + m3x3 + ... + mkxk onde x1, x2, x3 ... xk são as variáveis independentes, b é o intercepto y e y é a variável dependente.