GEOESTADISTICA

GEOESTADISTICA

1. Que es?

   • Corresponde a la ciencia que estudia la superficie de la tierra,
     • Medición de muestras para así conocer la probabilidad de fenómenos en espacio y/o tiempo, tales como: ley de metales, porosidades, concentraciones de un contaminante y existencia de yacimientos mineros
   • de igual forma se conoce como una rama de la estadística que se especializa en el análisis y la modelación de la variabilidad espacial en ciencias de la tierra.

2. Krigeado

   • Kriging es un método geoestadístico avanzado que genera una superficie estimada a partir de un conjunto de puntos dispersados con valores z, y que a diferencia de otros métodos de interpolación utiliza la herramienta Kriging de forma efectiva
     • Ajusta una función matemática a un número específico de puntos, implica una investigación interactiva del comportamiento espacial del fenómeno representado por los valores z antes de seleccionar el mejor método de estimación para generar la superficie de salida.
   • Se basa en modelos estadísticos

3. Semi varograma

   • El semivariograma experimental tiene múltiples utilidades, pero generalmente su uso se limita a ser el paso previo para realizar una interpolación espacial de las muestras mediante krigeado y poder así predecir los valores de la variable en los lugares no muestreados.
     • Refleja la distancia máxima y la forma en que un punto tiene influencia sobre otro punto a diferentes distancias. Dentro de las distintas técnicas de muestreo en el que la elección de la muestra puede verse condicionada por un componente espacial definido (como las variables ambientales) se obvia el uso del semivariograma como el mejor estimador de la mínima distancia de muestreo.
   • El comportamiento de una variable sobre un área definida Refleja

4. Diferencias de interpolación

   • IDW
     • El método IDW está basado principalmente en la inversa de la distancia elevada a una potencia matemática.
     • Este método presupone que la variable que se representa cartográficamente disminuye su influencia a mayor distancia desde su ubicación de muestra.
     • Lo diferencia del Kriging porque no se usan modelos estadísticos.
     • Es rápido en los cálculos
   • Krigeado
     • El Kriging es un estimador lineal insesgado que busca generar superficies continuas a partir de puntos discretos.
     • Es un método estadístico que hace uso de variogramas para calcular la autocorrelación espacial entre puntos a distancias graduadas.
     • Kriging presupone que la distancia o la dirección entre los puntos de muestra reflejan una correlación espacial que se puede usar para explicar la variación en la superficie.
     • Se aplican a la simulación y el diseño de redes óptimas de muestreo.
     • Hace mejores estimaciones Cuantifica la estructura espacial de los datos