Tipos de Variáveis

Tipos de Variáveis

1. Categorica: São as que fornecem dados de natureza não-numérica, como a cor de uma flor, a raça de uma ovelha ou o sexo de um paciente.

   • Nível Nominal Os indivíduos são agrupados em categorias. As variáveis nominais podem ser divididas em dicotômicas, quanto compostas por duas categorias e polinominais, quando apresentam + de duas categorias possíveis. Exemplos: Dicotômicas: cor da pele (branca/não branca), sexo (masculino/feminino), presente/ausente, vivo/morto. Polinominais: cor da pele (branca/negra/parda), tipo sanguíneo (A/B/AB/O), IMC (desnutrição, eutrofia, sobrepeso, obesidade).
   • -Nível Ordinal Os dados ordinais se relacionam a avaliações SUBJETIVAS segundo preferencia ou desempenho. Os dados ordinais constituem VALORES RELATIVOS, atribuídos para denotar ordem. O tamanho de intervalo entre as categorias não é especificado. Exemplos: Classe econômica pela ABEP (A/B/C/D/E) Percepção de saúde (boa/regular/ruim) Escolaridade (ensino fundamental/média/superior) Edema de membros inferiores .
   • Nível Ordinal Os dados ordinais se relacionam a avaliações SUBJETIVAS segundo preferencia ou desempenho. Os dados ordinais constituem VALORES RELATIVOS, atribuídos para denotar ordem. O tamanho de intervalo entre as categorias não é especificado. Exemplos: Classe econômica pela ABEP (A/B/C/D/E) Percepção de saúde (boa/regular/ruim) Escolaridade (ensino fundamental/média/superior) Edema de membros inferiores (1+ até 4+)
   • VARIÁVEL DEPENDENTE OU DESFECHO Representa o evento ou estado de saúde de interesse do estudo.
   • VARIÁVEIS INDEPENDENTES Exposição principal: interesse central a partir da qual se deseja examinar seu efeito no risco da doença. Exemplo: obesidade como exposição para hipertensão arterial.

2. Numérica: São aquelas cujos dados são valores numéricos que expressam quantidades, como a estatura das pessoas, o nível sérico de cálcio em roedores ou o número de sementes em uma vagem.

   • quantitativas discretas: São aquelas cujos dados podem apresentar qualquer valor dentro de um intervalo de variação possível. - Fornece mais precisão. Exemplos: altura (1,74m), exames bioquímicos séricos, pressão arterial (121/81).
   • quantitativas contínuas: São aquelas em que os dados somente podem apresentar determinados valores, em geral número inteiros. – Variável admite somente números inteiros. Exemplos: nº de filhos vivos, nº de obras catalogadas, nº de baixas hospitalares por paciente, idade em anos, nº de gestações.

3. ORGANIZAÇÃO DOS DADOS QUANTITATIVOS:Uma contribuição importante da estatística no manejo das informações foi a criação de procedimentos para a organização e o resumo de grandes quantidades de dados. A descrição das variáveis é imprescindível como um passo prévio para a adequada interpretação dos resultados de uma investigação. A metodologia empregada faz parte da estatística descritiva.

   • Requisitos de uma Boa Apresentação de Dados
     • CLAREZA – até os leigos compreendem o que está sendo apresentado.
     • OBJETIVIDADE – atinge o fim que se quer atingir.
     • CONCISÃO – é resumido, mas é também preciso, exato.
     • Organização
       • Tabelas
         • Tabela de agrupamento simples Mostra os valores obtidos bem como sua frequência.
         • Tabela de agrupamento por intervalo de classe Mostra a frequência de ocorrência por faixa de valores.
         • Apresentação da Tabela: A tabela deve ser precedida de um título, suficientemente claro para que o leitor não necessite voltar ao texto para entender o conteúdo da mesma. A tabela é limitada por uma linha limitante superior e outra inferior, que indica seu final. O cabeçalho deve ser separado do restante do texto por uma linha horizontal. Não se usam linhas verticais separando as colunas. As abreviaturas e os símbolos pouco conhecidos devem ser explicados no rodapé da tabela. Variáveis dicotômicas só apresentar um lado. Sempre colocar o n.
       • Gráficos: A representação gráfica é bastante interessante porque dá uma visão mais imediata de como se distribuem os indivíduos nos diferentes valores da variável. Nas publicações os gráficos devem ser chamados de figuras. O título do gráfico deve ser claro, para evitar que o leitor volte ao texto, sendo colocado abaixo (“ao pé”) do desenho.
         • Ogiva - Gráfico adequado para representar as frequências acumuladas. - No eixo horizontal são colocados os intervalos de classe.
         • Histograma: É o gráfico mais utilizado para as variáveis contínuas. -A base do histograma é o intervalo de classe; -A altura do histograma é a frequência relativa em cada classe.
         • Diagrama de Bastão/Gráfico de Barras - Para construir um gráfico de barras, representamos: -os valores da variável no eixo das abcissas -e suas frequências no eixo das ordenadas. - Para cada valor da variável desenhamos uma barra com altura correspondente à sua frequência ou %. - Variável interessante para variáveis qualitativas ordinais ou quantitativas discretas.
         • Diagrama Circular ou Gráfico de Pizza: Repartimos um disco em setores circulares correspondentes às porcentagens de cada valor (calculadas multiplicando-se a frequência relativapor 100). Este tipo de gráfico adapta-se muito bem para as variáveis qualitativas nominais.
         • Bloxplot: Tanto a média como o desvio padrão podem não ser medidas adequadas para representar um conjunto de valores, uma vez que são afetados, de forma exagerada, por valores extremos. Além disso, apenas com estas duas medidas não temos ideia da assimetria da distribuição dos valores.
         • Gráfico de Linha: Adequados para apresentar observações medidas ao longo do tempo, enfatizando sua tendência ou periodicidade.
           • Diagrama de Dispersão •ADEQUADO PARA DESCREVER O COMPORTAMENTO CONJUNTO DE DUAS VARIÁVEIS QUANTITATIVAS. •CADA PONTO DO GRÁFICO REPRESENTA UM PAR DE VALORES OBSERVADOS.
         • Cartograma: Mapa