Pruebas No Paramètricas

Pruebas No Paramètricas

1. Chi Cuadrado

   • caracteristicas principales
     • tiene como objetivo verificar si los datos de una muestra se asocian a una distribucuón teorica, para variables cuantitativas discretas y continuas.
       • PASOS : 1. Plantear las hipótesis nula y alterativa. 2. Determinar el nivel de significancia. 3. Estimar el valor del estadístico de prueba 4. Establecer la regla de decisión. 5. Tomar la decisión.
   • Cuando usar
     • Cuando Tenga UNA sola muestra que sea cuantitativa y cualitativa
   • utilidad en la Inf Estadistica
     • sirve para hacer pruebas Y comparar proporciones en las diferencias entre dos variables categoricas

2. Kolmogorov . Smirnov

   • caracteristicas principales
     • La única premisa que se necesita es que las mediciones se encuentren al menos en una escala de intervalo. Se necesita que la medición considerada sea básicamente continua.
       • PASOS: 1. Plantear las hipótesis nula y alterativa. 2. Determinar el nivel de significancia. 3. Estimar el valor del estadístico de prueba 4. Establecer la regla de decisión. 5. Tomar la decisión.
   • Cuando usar
     • es aplicable cualquiera sea el tamaño de la muestra.
   • utilidad en la Inf Estadistica
     • compara las funciones de distribución teórica y empírica (sólo valido para variables continuas)

3. H de Kruskal Wallis

   • caracteristicas principales
     • se puede utilizar despues del ANOVA parametrica con los datos reemplzados por categorias, trabaja con rangos, compara los rangos promedios
       • PASOS: 1. ordenar los datos u observaciones. 2: Asignar Rangos 3.Calcular suma de Rangos 4. Calcular el estadístico de Prueba . 5. Establecer Nivel de significancia e hipotesis: . 6.Estadístico Teorico. 7.Toma de Decisión
   • Cuando usar
     • cuando tenga mas de dos muestras independientes cuantitativas
   • utilidad en la Inf Estadistica
     • permite decidir si puede aceptarse la hipotesis de que K muestras independientes proceden de la misma poblacion, o de poblaciones identicas con la misma ediana.

4. Chi Cuadrado de Contingencia

   • caracteristicas principales
     • analiza las variables que intervienen en una tabla de contingencia de r*c, y la relacion entre estas
       • PASOS: 1. Establecer la prueba de hipotesis. 2. Establecer el nivel de significancia. 3. Realizar la tabla de contingencia. 4. Calcular los valores esperados de cada celda. 5. Calcular el valor de chi-cuadrado con formula. 6. Calcular el chi-cuadrado teorico. 7. tomar decision de acuerdo a la regla.
   • Cuando usar
     • cuando tenga mas de dos muestras independientes cualitativas o cuantitativas
   • utilidad en la Inf Estadistica
     • nos da el valor el punto critico de chi, diferenciando proporciones entre dos gruposde acuerdo a la significancia.

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