Técnicas de Amostragens

Técnicas de Amostragens

1. Amostragem é o grupo de pessoas que deseja tirar informações, analisar de acordo com sua necessidade. Digamos que tenha para seus estudos questionamentos sobre determinado universo, seria inviável analisar respostas individualmente, nestas situações serão utilizadas as amostras, as mesmas são retiradas de forma técnicas do “universo” nos dando a possibilidade de extração de dados. Hoje através da estatística conseguimos calcular a margem de erro de uma amostra e ter informações com exatidão, amostra se torna eficaz por ter a alternativa de fazer estudos com menos indivíduos e com menor recurso, a inconveniência da amostragem é a possibilidade de generalizar os resultados, devem se atentar aos detalhes no momento de selecionar seus indivíduos.

   • Simplificando Marco amostral é o universo que deseja ser alcançado, é o seu público, a amostra que necessita para realizar seu trabalho; Lares familiares, instituições, fumantes, atletas, regiões ou qualquer outro segmento. Amostragem probabilística nos permite fazer calculo de margem de erro e ter controle de seu marco amostral, dentre a família probabilística se divide as técnicas: Aleatória Simples, Amostragem Sistemática, Amostragem Estratificada, Amostragem por Conglomerados, Amostragem Desproporcional. Amostragem Não Probabilística apesar de não nos fornecer a margem de erro de não ser possível o cálculo exato em suas respostas também é valida em suas pesquisas, pois podem ser utilizadas amostras de difícil acesso e devem seguir requisitos para serem realizados, exemplo: Marco amostral pouco habitual e a garantia de amostras não-nulos serem selecionadas. Dentre elas temos amostragem por Conveniência, Amostragem Sequencial, Amostragem por Quota e amostragem por Bola de Neve, o lad

2. Aleatória Simples nos propõem a ideia de igualdade dentro da população a ser escolhida, a mesma funciona com o quesito de repetição ou não repetição, isto difere a forma que deseja obter seus resultados. A técnica funciona como sorteio, dando a cada indivíduo a mesma possibilidade de fazer parte da amostra desta forma gerando resultados com maior exatidão, porem a dificuldade em realizá-la é conseguir manter em seu conhecimento no marco amostral original, pois se trata da família probabilista, no entanto a tecnologia de hoje consegue nos auxiliar.

   • Estratificada como o nome sugere a população é separada por estratos, após em camadas, de acordo com o foco que necessita, a cada estrato é feito análise de seu resultado. Se subdivide em Estratificada Proporcional, Estratificada Uniforme e Estratificada Ótimo, o que difere as técnicas citadas são a forma de seleção para cada camada de seu estrato. Amostragem estratificada se faz eficaz por ser a técnica que nos informa os resultados obtidos, com a menor margem de erro desejado, ou seja, dados precisos.
     • A técnica de amostragem Sistemática nos facilita quando desejamos obter resultados de um grande público, bastante utilizada por pesquisas de satisfação por conseguir selecionar um tamanho de amostra considerável, sendo probabilista nos permite ter o controle do marco amostral entre os selecionados, esta técnica é o aperfeiçoamento da aleatória simples. Devemos elaborar a lista da população, dividir o marco amostral em fragmentados de amostra (número que desejamos) apenas o primeiro elemento é escolhido de forma aleatória, após é feito a sucessão aritmética a qual nos dá a posição dos elementos seguintes, desta forma fornecendo maior precisão nos resultados.
       • Amostra por Conglomerados são realizados por grupos menores na população, exemplo: Da população agrupada retiramos dois grupos de conglomerados, técnica de baixo custo selecionando público aleatório. O que difere amostra por técnica de conglomerado da técnica estratificada é a forma de dividir a população. Conglomerados o público é semelhante, estratificado o público aleatório lembrando que a amostra do conglomerado nos permite calcular a margem de erro por ser probabilística.