Técnicas de Amostragem

Técnicas de Amostragem

1. Probabilística

   • é a única forma que permite planos de amostra representativa. Permite que o pesquisador estime até que ponto os resultados baseados em sua amostra rendem a diferir dos que seriam encontrados por meio dos estudos da população

2. casual simples

   • Cada componente da população estudada com a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra. É composta por elementos retidos ao acaso da população.

3. sistemática

   • prevê a coleta de dados ao longo de um período de tempo e arbitra um ritmo para tomada de unidades da população para compor a amostra. Composta por amostras feitas por sistemas. Listas com números pares e ímpares

4. aleatória simples

   • é um processo simples em que cada unidade amostral tem a probabilidade de permanecer à ela.
   • Também pode ser chamada casual, randômica ou acidental
   • Cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor a amostra

5. Aleatória por conglomerados ou grupos

   • determina um grupo da população como escolas, empresas, igrejas etc
   • a exigência básica é que o indivíduo, objeto de pesquisa, pertença a um grupo
   • visualizado como uma espécie de miniatura da população

6. estratificada

   • caracteriza-se pela seleção de uma amostra de cada subgrupo da população considerada
   • os estratos são características da população que interessam a pesquisa

7. amostragem não probabilística

   • a coleta é baseada em critérios definidos previamente. indivíduos selecionados através de critérios subjetivos do pesquisador
   • tipos
     • amostra por conveniência
       • tipo de amostra que não exige tanto critério na pré-seleção do público a ser pesquisado. O pesquisador seleciona membros da população mais acessíveis. esta técnica consiste em selecionar uma amostra da população que seja acessível sem muito critério de controle com o perfil da amostra.
       • Vantagens :maior facilidade operacional e baixo custo de amostragem; Desvantagens: baixo rigor estatístico sobre a população.
     • amostra por julgamento
       • A seleção de amostras intencionais ou por julgamento são realizadas de acordo com o julgamento do pesquisador o pesquisador busca por indivíduos que possuem características definidas previamente para sua amostra. Seleciona um subgrupo que possa ser representativo para toda a população
     • amostra por cotas
       • seleciona proporcionalmente pessoas com semelhantes características de uma população. A amostra por cotas, é uma forma de amostragem muito utilizada em pesquisas de mercado, eleitorais e de opinião pública. A precisão dos resultados em amostra por cotas é dada a partir da quantidade de cotas selecionadas para a pesquisa. (idade, sexo e escolaridade,...) quanto maior o número de variáveis em uma amostragem mais confiável será o resultado

8. integrantes : Gusthavo Modesto Garcia Rosa, Matheus Henrique Alves dos Santos, Lara Sartin Borges