CORRELAÇÃO

CORRELAÇÃO

1. EXEMPLO

   • CORRELAÇÃO POSITIVA:O faturamento de uma empresa e o nível de utilização do seu se sistema computacional.
     • CORRELAÇAO NEGATIVA: Quantidade de memória RAM e tempo de processamento.

2. DEFINIÇÃO

   • Dizemos que duas variáveis X e Y, estão positivamente correlacionadasquando elas caminham num mesmo sentido, ou seja, elementos com valores pequenos de X tendem a ter valores pequenos de Y e elementos com valores grandes de X tendem a ter valores grandes de Y .
     • Estão negativamente correlacionadas quando elas caminham em sentido opostos, ou seja, elementos com valores pequenos de X tendem a ter valores grandes de Y e elementos com valores grandes de X tendem a ter valores pequenos de Y.

3. A medida de correlação é o tipo de medida que se usa quando se quer saber se duas variáveis possuem algum tipo de relação, de maneira que quando uma varia a outra varia também

4. As interpretações que se costumam dar aos significados dos valores do coeficiente de correlação dentro da sua faixa de valores possíveis são dadas abaixo:

5. O coeficiente de correlação de Pearson (r), também chamado de correlação linear ou r de Pearson, é um grau de relação entre duas variáveis quantitativas e exprime o grau de correlação através de valores situados entre -1 e 1.

6. Uma das formas de calcular o r

7. Observações

   • O conceito de correlação refere-se a uma associação numérica entre duas variáveis, não implicando, necessariamente, relação de causa- e- efeito, ou mesmo uma estrutura com interesses práticos.
     • A análise de dados para verificar correlação é usualmente feita em termos exploratórios;
       • O estudo da correlação numérica entre as observações de duas variáveis é geralmente um passo intermediário na análise de um problema.

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