Será que é sorte?

Será que é sorte?

1. O que é Probabilidade

   • Probabilidade é o estudo das chances de ocorrência de um resultado, que são obtidas pela razão entre casos favoráveis e casos possíveis.
     • Exemplo de como se faz um calculo:
       • As probabilidades são calculadas dividindo-se o número de resultados favoráveis pelo número de resultados possíveis, ou seja: P = n(E) n(Ω) Nesse caso, E é um evento que se quer conhecer a probabilidade, e Ω é o espaço amostral que o contém.

2. Diagrama de veen

   • Designam-se por diagramas de Venn consiste em calcular a chance de ocorrer um evento, e são representados por círculos que se encobrem parcialmente

3. as aplicações de probabilidade

   • Teoria das filas.
     • Busca calcular a quantidade de recursos é a maneira de disponibilizá-los para que uma fila de solicitação de serviço seja atendido
   • Teoria da informação
     • A teoria da informação se preocupa com medidas de informação das distribuições de probabilidade associadas com variáveis aleatórias. Grandezas importantes da teoria da informação são a entropia, uma medida de informação de uma única variável aleatória, e informação mútua, uma medida de informação em comum entre das variáveis aleatórias.
   • Teoria do risco
     • trata de problemas envolvendo decisões alternativas e cujas consequências só podem ser avaliadas probabilisticamente.Porém, não se pode admitir como risco toda e qualquer situação, pois o próprio ato de respirar é um risco e, assim, estaríamos banalizando a teoria.

4. probabilidade na estatistica

   • estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, ela é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, ela baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída

5. Evento Aleatório

   • É qualquer experiência cujo resultado não seja conhecido.
     • Ponto amostral
       • Um ponto amostral é qualquer resultado possível em um experimento aleatório.
     • Espaço amostral
       • O espaço amostral é o conjunto formado por todos os pontos amostrais de um experimento aleatório
     • Espaços equiprováveis
       • Um espaço amostral é chamado equiprovável quando todos os pontos amostrais dentro dele têm a mesma chance de ocorrer.
     • Evento
       • Os eventos são subconjuntos de um espaço amostral. Um evento pode ser um conjunto vazio ou o próprio espaço amostral.