Big Data

Big Data

1. Big Data, grandes datos, grandes volúmenes de datos o macrodatos, están constituidos por la avalancha de datos procedentes de las fuentes más diversas: movilidad, medios sociales, Internet de las cosas, M2M, sensores, computación en la nube.

   • La cantidad de datos crece de manera espectacular. En 2011, fueron 1,8 zettabytes; en 2012 fueron 2,8 zettabytes; y para 2020, se prevén 40 zettabytes (Informe Digital Universe de IDC/EMC 2012).
   • La historia del término Big Data desde el punto de vista académico se remonta a 1984, y desde el punto de vista comercial o empresarial a 1987. En 2001, Laney publica un artículo profesional que titula “Three V´s of Big Data (Volume, Variety and Velocity)”
     • Estas características han sido aceptadas como las fundamentales en la definición. 2008, con la publicación del artículo de la “Era del exabyte”, en Wired; y 2010, con la publicación de artículos e informes en diversos medios de comunicación como The Economist y Forbes,

2. Big Data no solo se considera en términos de grande (volumen), sino en términos de variedad y velocidad (modelo de las 3 V). Este modelo se ha extendido para incluir las características de veracidad y valor (modelo de las 5 V).

3. Los tipos de datos se clasifican en tres grandes grupos: estructurados (bases de datos tradicionales o relacionales), semiestructurados y no estructurados.

4. Uno de los grandes riesgos que entrañan los Big Data son las implicaciones de privacidad que acompañan a muchas de las fuentes de datos, origen de los grandes datos.

5. La integración de los datos tradicionales con los Big Data supone una gran oportunidad de negocio para organizaciones y empresas

6. La explosión de los Big Data se ha producido en los últimos años por las innumerables fuentes de datos que han ido proliferando desde los datos de texto y no textuales

7. Los Big Data no constituyen una amenaza como tal, sino más bien un reto y una oportunidad para organizaciones y empresas.