Modelos

Modelos

1. O modelo contém o Y como sendo a variável resposta, e o X como a variável explicativa

   • Quando Y é aleatório...
     • ...E quando o X é aleatório (Modelo tipo 2)
       • Correlação
         • Métrica para medir a associação linear entre as duas variáveis aleatórias
     • ...E quando o X é parte fixa e parte aleatória (Modelo misto)
     • ...E o quando o X é fixo (Modelo tipo 1)
       • Modelo de Regressão
         • Modelo Linear Simples
           • Simples: Existe apenas uma variável explicativa
           • Linear
             • Linear nos parâmetros: Pois a derivada em relação a cada parâmetros é função apenas de X
             • Linear na variável explicativa: Pois ela é apenas elevada à primeira potência
         • Modelo Linear Múltiplo
         • Modelo para prever o valor médio da variável aleatória com base na variável fixa
   • Quando X e Y são fixos
     • Modelo determinístico
       • Não possui erros, portanto não é interessante para o curso de Estatística

2. Variáveis numéricas

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