EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA

1. TESTE DE HIPÓTESE: É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseado na informação obtida da amostra. Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada.

   • Ao tentarmos tomar decisões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considerações sobre parâmetros das mesmas.

2. HIPÓTESE NULA:A hipótese nula afirma que um parâmetro da população (como a média, o desvio padrão, e assim por diante) é igual a um valor hipotético.

   • A hipótese nula é, muitas vezes, uma alegação inicial baseado em análises anteriores ou conhecimentos especializados.

3. HIPÓTESE:A hipótese alternativa afirma que um parâmetro da população é menor, maior ou diferente do valor hipotético na hipótese nula.

   • A hipótese alternativa é aquela que você acredita que pode ser verdadeira ou espera provar ser verdadeira.

4. SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA:A análise da significância estatística é considerada um procedimento para verificar a discrepância de uma hipótese estatística em relação aos dados observados, utilizando uma medida de evidência

5. ERRO 1:Quando a hipótese nula é verdadeira e você a rejeita, comete um erro do tipo I. A probabilidade de cometer um erro do tipo I é α, que é o nível de significância que você definiu para seu teste de hipóteses.

   • Um α de 0,05 indica que você quer aceitar uma chance de 5% de que está errado ao rejeitar a hipótese nula. Para reduzir este risco, você deve usar um valor inferior para α.

6. ERRO 2: Quando a hipótese nula é falsa e você não a rejeita, comete um erro de tipo II. A probabilidade de cometer um erro de tipo II é β, que depende do poder do teste..

   • Você pode diminuir o risco de cometer um erro do tipo II, assegurando que o seu teste tenha potência suficiente