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Hipótesis y variables
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Hipótesis y variables
HIPÓTESIS
- TIPOS:
- DESCRIPTIVAS: Indican el valor de las variables que se va a observar. Se utilizan en estudios descriptivos y generalmente son afirmaciones generales.
- CORRELACIONALES: Especifican las relaciones entre dos o más variables. Pueden establecer la asociación entre dos o variables. Corresponden a los estudios correlacionales.
- CAUSALIDAD: Afirma las relaciones entre dos o más variables, y además proponen un sentido de "entendimiento" de ellas. Establecen relaciones de causa y efecto.
- NULAS: También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirven para refutar o negar algo lo que afirma la hipótesis de investigación.
- ALTERNATIVAS: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula.
- Ej. "Un nuevo tratamiento para una enfermedad es mejor que el de referencia existente. Si el nuevo tratamiento se denomina “B” y el estándar de tratamiento se denomina “A”, entonces la hipótesis afirma que “B” es mejor que “A”.
- Ej. Hipótesis H1: las plantas de tomate exhiben una mayor tasa de crecimiento cuando se plantan en compost en lugar del suelo. Hipótesis nula: H0: las plantas de tomate no presentan una mayor tasa de crecimiento cuando se plantan en el compost en lugar del suelo.
- ALTERNATIVAS: Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y nula.
- Ej. “Si las plantas no reciben luz solar entonces no podrán fabricar sus alimentos”.
- NULAS: También constituyen proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirven para refutar o negar algo lo que afirma la hipótesis de investigación.
- Ej. “El rendimiento académico de los estudiantes mejora con el cambio de estrategia de enseñanza del docente”.
- CAUSALIDAD: Afirma las relaciones entre dos o más variables, y además proponen un sentido de "entendimiento" de ellas. Establecen relaciones de causa y efecto.
- Ej. “La mayoría de los estudiantes consumen alimentos chatarra en las instituciones educativas”. La variable de esta proposición es el consumo de alimentos chatarra.
- CORRELACIONALES: Especifican las relaciones entre dos o más variables. Pueden establecer la asociación entre dos o variables. Corresponden a los estudios correlacionales.
- DESCRIPTIVAS: Indican el valor de las variables que se va a observar. Se utilizan en estudios descriptivos y generalmente son afirmaciones generales.
- Definición: "Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación".
- TIPOS:
VARIABLES
- TIPOS:
- INDEPENDIENTE: Los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones con la letra X.
- DEPENDIENTE: Los valores de estas variables, en cambio, son determinados por los que adquieran las otras variables. Se las representa en el eje de las ordenadas y se las representa con la letra Y en las funciones.
- CUANTITATIVA: Estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases:
- Continua: este tipo de variables puede adquirir valores existentes entre dos números.
- Discreta: esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino aislados.
- CUALITATIVA: Hace alusión a aquellas cualidades que no se las puede medir numéricamente. Dentro de estas variables encontramos dos clases:
- Cuasicuantitativa: Este tipo de variables presentan modalidades no numéricas en las que hay un orden.
- Variable cualitativa ordinal: En este tipo de variables, en cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas bajo ningún criterio.
- ALEATORIA: son aquellas funciones que asocian un número real a cada elemento del espacio muestral E. Dentro de esta variable encontramos los siguientes tipos:
- Variable aleatoria discreta: Esta variable solamente puede adquirir valores enteros.
- Variable aleatoria continua: A diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real.
- Variable aleatoria binominal: Con esta variable se muestra el número de éxitos que se adquirieron en cada prueba de un experimento. Es como la discreta, que sólo adquiere valores enteros, pero de acuerdo a las pruebas realizadas.
- Variable estadística bidimensional: En esta variable, a cada individuo se lo define con dos caracteres que son a su vez variables estadísticas entre las que existe relación: una de ellas es la variable dependiente mientras que la otra, la independiente.
- CUANTITATIVA: Estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos dos clases:
- DEPENDIENTE: Los valores de estas variables, en cambio, son determinados por los que adquieran las otras variables. Se las representa en el eje de las ordenadas y se las representa con la letra Y en las funciones.
- INDEPENDIENTE: Los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones con la letra X.
- Definición: "Símbolo que permite identificar a un elemento no especificado dentro de un determinado grupo".
- TIPOS:
BIBLIOGRAFIAS:
- http://www.monografias.com/trabajos99/tipo-hipotesis/tipo-hipotesis.shtml
- http://www.soloejemplos.com/las-hipotesis-elementos-clases-y-ejemplos/
- http://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-variables/
- http://www.monografias.com/trabajos99/tipo-hipotesis/tipo-hipotesis.shtml
Información
- Descripción
- Mapa Mental sobre Hipótesis y variables, creado por MAYERLY vicente el 30/03/2022.
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- MAYERLY vicente
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- Historial
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- Creado por maria aguilar · 14 sep 2017
- Copiado por MAYERLY vicente · 30 mar 2022
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