TIPOS DE DATOS

TIPOS DE DATOS

1. DATOS ESTRUCTURADOS.

   • Son aquellos que se encuentran ordenados.
     • Organizados mediante una serie de filas y columnas bien definidas
     • Lenguaje de programación es el Structured Query Language o SQL
     • son los más fáciles de gestionar, tanto digital como manualmente.

2. DATOS SEMIESTRUCTURADOS

   • nivel medio de estructuración y rigidez organizativa
     • Tienen cierto nivel de estructura, jerarquía y organización
     • Son en forma de árbol, con etiquetas para facilitarte el manejo.
     • Contienen metadatos que se utilizan para agruparlos y describir cómo se almacenan
     • Su gestión y automatización resulta mucho más dificultosa

3. DATOS NO ESTRUCTURADOS

   • Estos datos no se pueden usar en una base de datos tradicional, ya que sería imposible ajustarlos a las filas y columnas estandarizadas.
     • Existen aplicaciones que pueden procesar más de 1000 tipos de formatos de datos no estructurados
       • Archivos de imágenes.
       • Datos de redes sociales
       • Archivos PDF.
     • Pueden proporcionar una comprensión mucho más profunda de su forma de comportarse y su intención de compra.

4. LOS DATOS, SU CLASIFICACIÓN E IMPORTANCIA

   • Un dato es la representación de una variable que puede ser cuantitativa o cualitativa
     • Describen hechos empíricos.
   • DATOS EN INFORMÁTICA
     • Es la expresión general que describe aquellas características de la entidad sobre la que opera
     • TIPOS
       • NUMÉRICO
         • Entero
         • Real
       • TEXTO
         • Carácter
         • Cadena
       • LÓGICO
         • Boolean
     • Cada lenguaje de programación tiene un conjunto da datos a partir de los cuales trabaja.
   • DATOS ESTADÍSTICOS
     • Analiza datos obtenidos de diferentes muestras representativas para conocer un fenómeno.
       • Cualitativos
       • Cuantitativos

5. DETECCION DE PATRONES DE DATOS

   • Consiste en el reconocimiento de patrones de señales.
     • Se obtiene
       • extracción de características
       • representado por una colección de descriptores
       • procesos de segmentación
     • Reconocer los patrones se siguen los siguientes procesos
       • Adquisición de datos
       • Extracción de características
       • Toma de decisiones
     • Punto esencial es la clasificación

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