Probabilidade e Estatística

Probabilidade e Estatística

1. 1. INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA

   • A Estatística é uma área de estudo que analisa dados de uma determinada população. Além de analisar, fornece-nos ferramentas para representar e organizar esses dados.
   • Variáveis Qualitativas
     • Classificadas em: Nominais e Ordinais.
   • Variáveis Quantitativas
     • classificadas em dois grupos: Discretas e Contínuas.
   • Probabilidade é um ramo que estuda a tomada de decisão a partir de situações que ocorrem ao acaso.

2. 2. TABELAS

   • Porcentagem % Número Decimal Fração Irredutível

3. 3. GRÁFICO DE BARRAS

   • Os gráficos podem ser de: linha, colunas, barras, setores, áreas, em rede e pictogramas.

4. 4. GRÁFICO DE SETORES

   • Conhecido como gráfico de pizza
   • Utilizado quando queremos representar as informações através de porcentagens.

5. 5. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL: MÉDIA, MEDIANA E MODA

   • A mediana é o valor central em um conjunto ordenado de dados.
   • A média aritmética (também conhecida como média) é a medida de tendência central mais comum. A média aritmética é a única medida comum na qual todos os valores desempenham igual papel.
   • A moda é o valor que aparece com mais frequência em um conjunto de dados.

6. 6. MEDIDAS DE DISPERSÃO: DESVIO MÉDIO

   • Nos informa a diferença entre cada número do conjunto de dados e a média.

7. 7. MEDIDAS DE DISPERSÃO: VARIÂNCIA

   • Variância e o desvio padrão
   • O boxplot ou diagrama da caixa é um gráfico utilizado para avaliar a distribui- ção dos dados de um conjunto de dados.

8. 8. MEDIDAS DE DISPERSÃO: DESVIO PADRÃO

   • O Desvio Padrão indica a medida da variação dos dados em torno da média.

9. 9. COEFICIENTE DE VARIAÇÃO

   • Coeficiente de variação, por sua vez, calcula a disper- são relativa dos dados, ou seja, expressa a dispersão em forma de porcentagem.

10. 10. PROBABILIDADE BÁSICA

    • Em uma probabilidade básica, a probabilidade de sucesso (ocorrer o evento) é baseada no conhecimento prévio do processo envolvido. No caso mais simples, no qual cada um dos resultados é igualmente provável, ou seja, possuem a mesma chance de ocorrência.

11. 11. EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E NÃO EXCLUSIVOS E REGRAS DE PROBABILIDADE

    • Eventos mutuamente exclusivos se excluem auto- maticamente, ou seja, a ocorrência de um evento impede a ocorrência de outro evento, ou seja, eventos mutuamente exclusivos não podem ocorrer simultanea- mente.
    • Os eventos não exclusivos diferente dos eventos mutuamente exclusivos, são eventos que podem ocorrer simultaneamente. P
    • Regras de Probabilidade
      • Regra 1: Campo de variação das probabilidades
      • Regra 2: Probabilidade do evento complementar

12. 12. EVENTOS INDEPENDENTES E EVENTOS DEPENDENTES

    • Dois ou mais eventos são dependentes, quando a ocorrência de um evento é afetada pela ocorrência de outro evento.
    • Dois ou mais eventos são independentes quando a ocorrência de um deles não afetar a ocorrência do outro.

13. 13. REGRA DA ADIÇÃO

    • analisar a probabilidade de ocorrência de um evento ou outro evento.

14. 14. REGRA DA MULTIPLICAÇÃO

    • A regra da multiplicação pode ser utilizada tanto para eventos independentes quanto para eventos dependentes.

15. 16. DIAGRAMAS DE VENN

    • A regra da multiplicação pode ser utilizada tanto para eventos independentes quanto para eventos dependentes.

16. 15. PROBABILIDADE CONDICIONAL

    • A probabilidade condicional indica que um evento já aconteceu, ou seja, teremos um evento condicionado a outro.