Apuntes
Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar y rango
Contenido del apunte (1)
Página 1
Medidas De Dispersión
Actividad 1
¿Qué es?
Se llama dispersión a la variabilidad de una variable. Es el índice que mide cuán dispersos o cercanos son los valores con respecto a su media.
¿Para qué se usan?
Para comparar la estabilidad de diferentes series de valores y determinar si una distribución es estable.
Permiten medir qué tan alejados están los valores respecto a la media o promedio.
Es útil para determinar el grado de variabilidad de un conjunto de datos.
Se emplean en diferentes disciplinas como estadística, economía, ciencia de la salud, entre otras.
Fórmulas
Varianza (σ²) y Desviación estándar (σ)
σ2=∑(X−Xˉ)2n\sigma^2 = \frac{\sum (X - \bar{X})^2}{n} σ=∑(X−Xˉ)2n\sigma = \sqrt{\frac{\sum (X - \bar{X})^2}{n}}
Donde:
XX = Valor de una población o muestra
Xˉ\bar{X} = Media aritmética
nn = Número de elementos
Rango (R), Amplitud (A) y Coeficiente de variación (CV)
R=Xmaˊx−XmıˊnR = X_{\text{máx}} - X_{\text{mín}} CV=σXˉ×100CV = \frac{\sigma}{\bar{X}} \times 100
Donde:
XmaˊxX_{\text{máx}} = Valor mayor en la muestra o población
XmıˊnX_{\text{mín}} = Valor menor en la muestra o población
CVCV = Indica cuánto representa la desviación estándar con respecto a la media en %
Si necesitas ajustes en el formato o más detalles, dime. 😊
Aquí tienes el texto de la imagen para que lo pases a tus notas digitales:
Medidas De Dispersión
Actividad 1
¿Qué es?
Se llama dispersión a la variabilidad de una variable. Es el índice que mide cuán dispersos o cercanos son los valores con respecto a su media.
¿Para qué se usan?
Para comparar la estabilidad de diferentes series de valores y determinar si una distribución es estable.
Permiten medir qué tan alejados están los valores respecto a la media o promedio.
Es útil para determinar el grado de variabilidad de un conjunto de datos.
Se emplean en diferentes disciplinas como estadística, economía, ciencia de la salud, entre otras.
Fórmulas
Varianza (σ²) y Desviación estándar (σ)
σ2=∑(X−Xˉ)2n\sigma^2 = \frac{\sum (X - \bar{X})^2}{n} σ=∑(X−Xˉ)2n\sigma = \sqrt{\frac{\sum (X - \bar{X})^2}{n}}
Donde:
XX = Valor de una población o muestra
Xˉ\bar{X} = Media aritmética
nn = Número de elementos
Rango (R), Amplitud (A) y Coeficiente de variación (CV)
R=Xmaˊx−XmıˊnR = X_{\text{máx}} - X_{\text{mín}} CV=σXˉ×100CV = \frac{\sigma}{\bar{X}} \times 100
Donde:
XmaˊxX_{\text{máx}} = Valor mayor en la muestra o población
XmıˊnX_{\text{mín}} = Valor menor en la muestra o población
CVCV = Indica cuánto representa la desviación estándar con respecto a la media en %
Información
- Descripción
- Apunte sobre Sin título, creado por Francisco RH el 28/03/2025.
- Creado por
- Francisco RH · mar 2025
- Actualizado
- 28 mar 2025
- Visitas
- 1
- Valoración
Más sobre Medidas de dispersión