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Apuntes

Notas sobre Análisis Multimodal

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Contenido del apunte (2)

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Registro Manual de Datos

El análisis multimodal ha progresado en los últimos años, pero todavía está lejos del rendimiento que los usuarios finales esperan como de las soluciones comerciales. Hay diferencias grandes entre clasificación y análisis manual y automatizada. Por una lado la captura manual representada básicamente en las anotación manuales en videos hecho por expertos, aplicaciones de seguimiento operados por pares y expertos incluso aplicaciones de encuentas.

Captura y registro Automático de datos

Hay investigación emergente en el uso de sensores y otras tecnologías para la recopilación de datos en el aula de clase en forma automatizada tales como: Seguimiento de los ojos, sensores de movimiento, acelerómetros, y anotaciones automatizada en videos por medio a algoritmos de Machine Learning y redes neuronales recurrentes que tratan de simular la memoria a corto y largo plazo.

Métodos analíticos mas comunmente usados

Random Forest

Maquinas de Soporte Vectorial

Maquinas de Markov

Redes Neuronales Recurrentes

Análisis de Series de Tiempo

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Información

Descripción
Recolección de datos para análisis multimodal
Creado por
Usuario eliminado · jun 2018
Actualizado
20 jun 2018
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22
Historial
  • Creado por Abel Castro · 20 jun 2018
  • Copiado por Abel Castro · 20 jun 2018
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