Generalidades de las AI - created from Mind Map

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Aprendizaje de máquina

Ciencias de datos

Problemas

HER (2013)

¿Qué es?

Análisis predictivo y descriptivo

Inicialmente

Desarrollo de redes neuronales

Machine learning

Se aprende observando patrones de datos

Nosotros proporcionamos dichos datos.

AlphaGo

Cuando se desarrollan más datos

Mayor capacidad (inteligencia)

Se pasa de identificar patrones a predecir tendencias

AlphaGo Zero

La AI ya no se encuentra limitada por el conocimiento humano

Entender lógicas

Asimilar situaciones

Autoaprendizaje y auto enseñanza

Analizar y relacionar conceptos

Conexión de capas de información

Avanzar en la automatización

Procesamiento avanzado de información

Emula el comportamiento humano

Funciona con experiencias

Experiencias - Datos

Big Data

Área de trabajo interdiciplinario

Utilidad

Incluye

Visualizar

Modelar

Preparar

Analizar

Recopilar

Datos que generan conocimiento útil

Comprender problemas complejos

Aplicabilidad

Toma de desiciones

Marketing

Ciencias de la salud

Negocios (Mercados financieros)

Redes sociales (comunicaciones)

Alteraciones en la producción industrial

Mayor desempleo

El no cometer "errores humanos"

Algoritmos sesgados

Solución

No serán necesarios tantos trabajadores

Se los puede reemplzar con maquinas

Menos costosos

Potencial de productividad

En ciertas tareas, los humanos nunca serán reemplazados

"Máquinas no tienen sentido común"

Es diferente imitar un comportamiento a desarrollar uno propio

Necesidad de compañia

Necesidad de interacción cercana

Falta de relaciones sociales

SISTEMA OPERATIVO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Simula

Múltiples usuarios pueden acceder a ella

Personificación de alguien real

Sentimientos

Emociones

Sensaciones

Amor

Celos

¿Son reales o son programados?

Alegria

Enfado

tristeza

Deseo

Obsolescencia

Crece con cada experiencia

Evoluciona en cada momento

Puede tener razonamiento lógico

Más inteligente que un ser humano

Tipo de desarrollo cognitivo

Desarrollo artificial

Desarrollo de actividades humanas

Programado

Desarrollo por máquinas

Percibir

Razonar

Aprender

Resolver problemas

Hecho por máquinas

Categorías de AI

Búsqueda heurística

Representación del conocimiento

Lenguaje, herramientas y entornos

Sistemas que piensan como humnanos

Sistemas que actúan como humanos

Sistemas que piensan racionalmente

Sistemas que actúan racionalmente

Análisis predictivo

Análisis descriptivo

Mediante cobertura de datos que ya sucedieron

Se pueden obtener conclusiones sobre desarrollo de actividades futuras

Las máquinas pueden desarrollar este análisis predictivo

Mediante datos, estadísticas y métodos numéricos

Describir hechos que ya sucedieron o están sucediendo