06 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

1. 1O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma certa população é:

   1. AMutação
   2. BAdaptação
   3. CCrossover
   4. DSeleção
   5. ECriação
2. 2O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do cromossomo é:

   1. ACrossover
   2. BAdaptação
   3. CMutação
   4. DSeleção
   5. ECriação
3. 3s algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
   Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
   I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
   II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
   III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
   IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
   
   Assinale a alternativa CORRETA.

   1. ASomente as afirmativas I e IV são corretas.
   2. BSomente as afirmativas III e IV são corretas.
   3. CSomente as afirmativas II, III e IV são corretas.
   4. DSomente as afirmativas I, II e III são corretas.
   5. ESomente as afirmativas I e II são corretas.
4. 4O operador genético que permite que os cromossomos filhos herdem características genéticas dos cromossomos pais é:

   1. AAdaptação
   2. BSeleção
   3. CCrossover
   4. DMutação
   5. ECriação
5. 5O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é:

   1. AMutação
   2. BAdaptação
   3. CSeleção
   4. DCriação
   5. ECrossover
6. 6A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
   
   I - Número máximo de gerações.
   
   II - Tempo máximo de processamento.
   
   III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório.
   
   IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas.
   
   Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos:

   1. ASomente I, II e IV
   2. BSomente I e II
   3. CTodas as sugestões
   4. DSomente I, III e IV
   5. ESomente I e III
7. 7O operador genético que introduz e mantém a diversidade genética da população, alterando arbitrariamente um ou mais componentes de uma estrutura escolhida é:

   1. AAdaptação
   2. BSeleção
   3. CMutação
   4. DCrossover
   5. ECriação
8. 8O operador genético que permite a escolha de indivíduos, aleatoriamente, proporcionalmente a aptidão é:

   1. AMutação
   2. BSeleção
   3. CCriação
   4. DCrossover
   5. EAdaptação

Descripción

INTELIGÊNCIA ARTIF. INTELIGÊNCIA ARTIF. Test sobre 06 INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, creado por Anderson Ribeiro el 10/10/2017.

Autor

Anderson Ribeiro

Idioma

Português

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Etiquetas

inteligência artif.

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