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TEMA 1 TEORÍA
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Preguntas del test (16)
1Si en la prueba de Kolmogorov - Smirnov para comprobar la bondad de ajuste de una distribución normal rechazamos la Hipótesis Nula, entonces:
- ALa distribución empírica se ajusta a la distribución normal
- BLa distribución empírica no se ajusta a la distribución normal
- CLa distribución empírica no se ajusta a la distribución de Kolmogorov - Smirnov
2Extraemos dos muestras de una misma población, una de tamaño n=36 y la otra de tamaño n=300 y en ambas la media obtenida es X= 109. La amplitud del intervalo de confianza con la muestra de tamaño n=300 será
- Amayor que la del intervalo de confianza con la muestra de n=36
- Bmenor que la de el intervalo de confianza con la muestra de n=36
- Cigual que la de el intervalo de confianza con la muestra de n=36
3La varianza insesgada es un estimador:
- Acon un valor esperado más próximo al parámetro poblacional que la varianza sesgada.
- Bmás eficiente que la varianza sesgada, es decir, tiene menos variabilidad en la estimación
- Ccon un valor esperado menos próximo al parámetro poblacional que la varianza sesgada
4La probabilidad de cometer un error tipo II puede ser definido de forma sintética como:
- Ala probabilidad de cometer un falso positivo
- Bla probabilidad de cometer un error típico
- Cla probabilidad de cometer una omisión incorrecta
5Se calcula la media en multitud de muestras de tamaño n extraídas de una población dada y se forma en todas ellas una distribución. El valor (más) esperado de dicha distribución será:
- Ala media poblacional
- Bel error típico
- Cel error máximo
6Se calcula la media en multitud de muestras de tamaño n extraídas de una población dada y se forma con todas ellas una distribución muestral. La desviación típica de dicha distribución es llamada
- Amedia poblacional
- Berror típico
- Cvarianza
7En una gráfica en la que se superpongan la distribución muestral de la Hipótesis Nula y de la Hipótesis Alternativa, la potencia es el área correspondiente a
- Aα; B
- B1- α
- C1- β
8El error típico es
- Ala probabilidad que existe de rechazar la hipótesis nula de forma errónea
- BLa desviación típica de la distribución de una variable
- CLa desviación típica de la distribución muestral.
9La distribución muestral del estimador media
- Apermite calcular la probabilidad de que, en una muestra de un n concreto, extraída de una población dada, la media de dicha muestra tome un valor concreto.
- Bpermite calcular la probabilidad de que la variable tome un valor concreto.
- Cpermite calcular la n para que la variable tome un valor concreto.
10De una población con una media poblacional µ=100 se extrae una muestra de n=36 y su media es X̄ = 109. Con ella se construye un intervalo de confianza. Más tarde, se extrae de esa misma población una muestra de n=300 y se obtiene la misma media
X̄ = 109. El intervalo de confianza con esta segunda muestra será:- AIgual al de la
muestra de n=36 - Bmayor que el intervalo de confianza con la muestra de n=36
- Cmenor que el intervalo de confianza con la muestra de n=36
- AIgual al de la
11La distribución muestral permite
- AAsociar muestras de distinto tamaño a estadísticos.
- BAsociar probabilidades a los posibles valores de las variables en muestras de igual número.
- CAsociar probabilidades a los posibles valores que toman los estadísticos en muestras de igual número.
12Para construir el intervalo de confianza en torno a una media muestral se le suma y se le resta a dicha media.
- Ael error típico
- Bel error máximo
- Cla desviación típica de la variable de la que se ha extraído la media
13Al plantear las hipótesis en un estudio de contraste de una media se define como unilateral derecho. Además, se obtiene un estadístico calculado de T = 2,48 tal que P(T
< 2,48) = 0,992. ¿Cuánto vale el nivel crítico (p) del contraste?- A0,992
- B1-0,992
- C2,48
14Los estudios hasta 2019 constataban que la media poblacional en psicopatía venía siendo 35 puntos. No obstante, un psicólogo sospecha que ha cambiado en los últimos años. Para ello, extrae una muestra y calcula la media en dicho rasgo, con la que construye un Intervalo de Confianza al 95% cuyos límites son 34 y 38. La hipótesis nula planteada es ?0: ϻ = 35 . ¿qué puede concluir el psicólogo?
- AQue no hay evidencias de que la media poblacional actual difiera de 35 puntos
- Bque los límites muestran que la psicopatía media ha aumentado significativamente de 34 a 38
- Cque la media poblacional actual de psicopatía es mayor de 35
15Al plantear las hipótesis en un estudio de contraste de una media se define como unilateral derecho. Además, se obtiene un estadístico calculado T = 2,48 tal que P(T >=2,48) = 0,008. ¿Cuánto vale el nivel crítico (p) del contraste?
- A0,008
- B2,48
- C1- 0,008
16Los estudios hasta 2015 constataban que la media poblacional en psicopatía venía siendo 32 puntos. No obstante, un psicólogo sospecha ha cambiado en los últimos años. Para ello, extrae una muestra y calcula la media en dicho rasgo, con la que construye un Intervalo de Confianza al 95% cuyos límites son 34 y 38. La hipótesis nula planteada es ?0: ϻ = 32 . ¿qué puede concluir el psicólogo?
- Aque la media poblacional actual de psicopatía es mayor de 35
- Bque los límites muestran que la psicopatía media ha aumentado significativamente de 34 a 38
- Cque no hay evidencias de que la media poblacional actual difiera de 35 puntos
Información
- Descripción
- PARCIAL ELIMINATORIO ESTADÍSTICA II Test sobre TEMA 1 TEORÍA, creado por Lucía Arranz Alonso el 02/11/2022.
- Autor
- Lucía Arranz Alonso
- Idioma
- Español
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