Big Data II

1. 1CUÁL ES EL OBJETIVO DEL RGPD?

   1. APROTEGER A LAS EMPRESAS Y A LAS PERSONAS FÍSICAS DEL TRATAMIENTO DE SUS DATOS PERSONALES
   2. BPROTEGER EL DERECHO DE LOS CIUDADANOS A QUE SUS DATOS PERSONALES NO SEAN UTILIZADOS POR TERCEROS SIN UN BASE LEGÍTIMA PARA TRATARLOS
   3. CPROTEGER LA INFO CONFIDENCIAL DE LAS EMPRESAS
   4. DPROTEGER LOS DATOS PERSONALES EXCLUSIVAMENTE EN EL ÁMBITO DE LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA
2. 2QUÉ SE ENTIENDE POR DATOS DE CÁRACTER PERSONAL?

   1. ACUALQUIER INFO QUE PERMITA IDENTIFICAR A UNA EMPRESA
   2. BCUALQUIER INFO QUE PERMITA IDENTIFICAR A UN MENOR DE EDAD
   3. CCUALQUIER INFO QUE PERMITA IDENTIFICAR A UNA PERSONA FÍSICA
   4. DCUALQUIER INFO QUE, AUNQUE EXIJA ESFUERZOS DESPROPORCIONADOS, NOS PERMITA IDENTIFICAR A UNA PERSONA FÍSICA
   5. ESON EXCLUSIVAMENTE LOS DATOS IDENTIFICATIVOS DE UNA PERSONA (NOMBRE, DIRECCIÓN, DNI Y TELÉFONO)
3. 3QUÉ SE ENTIENDE POR TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES?

   1. ACONSERVAR DATOS PERSONALES EN CUALQUIER TIPO SOPORTE
   2. BCUALQUIER OPERACIÓN REALIZADA POR MEDIOS INFORMÁTICOS CON DATOS PERSONALES
   3. CCUALQUIER OPERACIÓN REALIZADA CON DATOS PERSONALES
   4. DUTILIZAR DATOS PERSONALES CON EL CONSENTIMIENTO DEL INTERESADO
   5. EUTILIZAR DATOS PERSONALES SIN EL CONSENTIMIENTO DEL INTERESADO
4. 4QUIÉNES DEBEN CUMPLIR CON LAS EXIGENCIAS DEL RGPD?

   1. ACUALQUIER PERSONA QUE DISPONGA DE DATOS PERSONALES SEAN PROFESIONALES O PARTICULARES
   2. BCUALQUIER PERSONA FÍSICA O JURÍDICA PRIVADA QUE REALICE TRATAMIENTOS DE DATOS PERSONALES FUERA DE LOS ÁMBITOS DOMÉSTICOS
   3. CCUALQUIER PERSONA FÍSICA O JURÍDICA PÚBLICA QUE REALICE TRATAMIENTOS DE DATOS PERSONALES
   4. DCUALQUIERA QUE REALICE TRATAMIENTOS DE DATOS PERSONALES FUERA DEL ÁMBITO DOMÉSTICO
   5. ESOLAMENTE LAS EMPRESAS QUE REALICEN ACCIONES COMERCIALES Y PUBLICITARIAS
5. 5QUIÉN ES EL RESPONSABLE DEL TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES?

   1. AQUIEN DETERMINA LOS FINES Y MEDIOS DEL TRATAMIENTO DE LOS DATOS PERSONALES
   2. BQUIEN TRATA LOS DATOS PERSONALES
   3. CQUIEN SOLICITA Y ARCHIVA LOS DATOS PERSONALES
   4. DQUIEN CONSERVA LOS DATOS PERSONALES
   5. EQUIEN PUEDE ELIMINAR LOS DATOS PERSONALES
6. 6CUÁLES SON LOS FACTORES QUE DETERMINAN EL RIESGO DEL TRATAMIENTO DE DATOS?

   1. AEL TIPO DE DATOS EN SÍ MISMO
   2. BSEGÚN DETERMINA SU NIVEL EL REGLAMENTO: DATOS DE NIVEL BÁSICO, MEDIO O ALTO.
   3. CLA VALORACIÓN CONJUNTA DEL TIPO DE DATOS, LA CANTIDAD, EL ÁMBITO GEOGRÁFICO, LA FRECUENCIA DE TRATAMIENTO Y SU DURACIÓN
   4. DEL TIPO DE DATOS Y SU MEDIO DE TRATAMIENTO
7. 7QUÉ ÓRGANOS PÚBLICOS SE ENCARGAN DE VELAR POR EL CUMPLIMIENTO DEL RGPD?

   1. AEL comite europeo proteccion de datos PARA TODOS LOS PAÍSES DE LA UNIÓN EUROPEA.
   2. BLA agencia española de proteccion de datos TANTO PARA ENTIDADES PRIVADAS COMO PÚBLICAS NO REGULADAS POR SUS RESPECTIVAS COMUNIDADES AUTÓNOMAS.
   3. CEL comite europeo proteccion de datos, LA agencia española de proteccion de datos Y DONDE EXISTAN LAS agencias autonomicas de proteccion de datos
   4. DLA agencia española de proteccion de datos DE CADA COMUNIDAD AUTÓNOMA PARA LAS ENTIDADES TANTO PÚBLICAS COMO PRIVADAS.
   5. ELOS TRIBUNALES DE JUSTICIA.
8. 8CUÁLES SON LOS PRINCIPIOS BÁSICOS DEL RGPD?

   1. ATRATAR LOS DATOS DE MANERA ILÍCITA, LEAL Y TRANSPARENTE
   2. BTRATAR LOS DATOS RECOGIDOS SÓLO PARA FINES DETERMINADOS, EXPLÍCITOS Y LEGÍTIMOS.
   3. CSOLICITAR DATOS ADECUADOS, PERTINENTES Y LIMITADOS A LO NECESARIO PARA LOS FINES PARA LOS QUE SON TRATADOS.
   4. DTRATAR DATOS EXACTOS Y MANTENERLOS ACTUALIZADOS.
   5. EUTILIZAR los datos durante no más tiempo del necesario PARA LOS FINES DEL TRATAMIENTO POR LO QUE SE SOLICITARON
   6. FAPLICAR LAS MEDIDAS DE SEGURIDAD TÉCNICAS U ORGANIZATIVAS NECESARIAS QUE GARANTICEN SU SEGURIDAD Y CONFIDENCIALIDAD
   7. GResponsabilidad Proactiva del responsable del tratamiento
   8. HTODAS LAS ANTERIORES
9. 9QUÉ DSTOS PERSONALES SE CONSIDERAN CATEGORÍAS ESPECIALES DE DATOS?

   1. ANINGUNO.
   2. BLOS DATOS REFERENTES A: ETNIA O RAZA, OPINIONES POLÍTICAS, CREENCIAS RELIGIOSAS O FILOSÓFICAS, AFILIACIÓN SINDICAL, GENÉTICOS, BIOMÉTRICOS IDENTIFICATIVOS, DE SALUD Y DE VIDA U ORIENTACIÓN SEXUAL.
   3. CCUALQUIER DATO QUE PERMITA DE FORMA AUTOMÁTICA REALIZAR UNA EVALUACIÓN DEL PERFIL DEL USUARIO
   4. DLOS RECOGIDOS EN LAS CARTAS DE LAS NACIONES UNIDAS
   5. ELOS DESTINADOS A PROTEGER LA INFANCIA
10. 10EN QUÉ CIRCUNSTANCIAS DEBEMOS INFORMAR AL INTERESADO SOBRE EL TRATAMIENTO DE SUS DATOS?

    1. ASIEMPRE Y DE FORMA PREVIA AL TRATAMIENTO DE SUS DATOS
    2. BÚNICAMENTE CUANDO EL TRATAMIENTO DE SUS DATOS SE REALICE SOBRE DATOS ESPECIALES.
    3. CSIEMPRE QUE LOS DATOS SE VAYAN A COMUNICAR A UN TERCERO
    4. DCUANDO EL FIN DEL TRATAMIENTO SEA ENVIAR COMUNICACIONES COMERCIALES POR EMAIL
    5. ENO ES NECESARIO INFORMAR SALVO QUE SE VAYAN A CEDER A UN TERCERO O LA FINALIDAD DE COMUNICACIONES COMERCIALES POR EMAIL

11. 11CUÁLES SON LOS PRINCIPIOS DE CALIDAD DE LOS DATOS?

    1. ALIMITACIÓN DE LA FINALIDAD, MINIMIZACIÓN DE DATOS, EXACTITUD Y LIMITACIÓN DEL PLAZO DE CONSERVACIÓN
    2. BQUE LA INFO SEA CONCISA, TRANSPARENTE, INTELIGIBLE, FACIL ACCESO Y CON UN LENGUAJE CLARO Y SENCILLO
    3. CDATOS SEAN SIEMPRE EXACTOS Y ESTEN ACTUALIZADOS
12. 12CUÁNDO SE PUEDEN CEDER DATOS A TERCEROS SIN EL CONSENTIMIENTO DEL INTERESADO?

    1. ACUANDO SE CUMPLA EL PRINCIPIO DE CALIDAD DE DATOS
    2. BNUNCA, SALVO QUE EXISTA UNA ORDEN JUDICIAL U OBLIGACIÓN LEGAL
    3. CNUNCA, ES DECIR, EXCLUSIVAMENTE CUANDO EL USUARIO DÉ SU CONSENTIMIENTO
    4. DEN CASO DE OBLIGACIÓN LEGAL, PARA COMPETENCIAS DE LAS ADMINISTRACIONES PÚBLICAS PARA EJECUTAR UN CONTRATO CON EL INTERESADO Y PARA LA PROTECCIÓN DE INTERESES VITALES DEL INTERESADO.
    5. ESIEMPRE QUE EXISTA UN INTERÉS LEGÍTIMO DEL RESPONSABLE
13. 13QUÉ DERECHOS TIENE EL INTERESADO RESPECTO A SUS DATOS Y TRATAMIENTO?

    1. ALOS DERECHOS ARCO: ACCESO, RECTIFICACIÓN, CANCELACIÓN Y OPOSICIÓN
    2. BRESPECTO A SUS DATOS: ACCESO, RECTIFICACIÓN, SUPRESIÓN Y PORTABILIDAD.
       RESPECTO A SU TRATAMIENTO: LIMITACIÓN Y OPOSICIÓN
    3. CLOS DERECHOS ARCO MÁS EL DERECHO AL OLVIDO
    4. DDERECHO A LA INTIMIDAD, CONFIDENCIALIDAD Y TRATAMIENTO ADECUADO
14. 14Cuáles son las 7Vs del Big Data?

    1. AVolumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Variabilidad, Visualización y Valor.
    2. BVolumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Validación, Visualización y Volatilidad.
    3. CVolumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Volatilidad.
    4. DVolumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Valor, Visualización y Validación.
15. 15¿Cuál es el orden correcto de las capas de la Pirámide del Conocimiento modelo DiCS, de abajo hacia arriba?

    1. ADatos, Información, Conocimiento y Sabiduría.
    2. BDatos, Conocimiento, Información y Sabiduría.
    3. CConocimiento, Datos, Información y Sabiduría.
    4. DDatos, Información, Sabiduría y Conocimiento.
16. 16¿Cuál de las siguientes opciones representa un ejemplo típico de datos estructurados?

    1. AUn archivo de texto sin formato.
    2. BUn registro de llamadas telefónicas con información de fecha, hora y duración.
    3. CFotos
    4. DUn video en formato MP4.
17. 17¿Cuál de las siguientes opciones representa un ejemplo típico de datos no estructurados?
    
    

    1. AUna hoja de cálculo con información organizada en filas y columnas.
    2. BUn formulario en línea con campos predefinidos y una base de datos relacional con tablas y relaciones.
    3. CConversaciones de audio, documentos, blogs, y redes sociales
18. 18¿Cuál de las siguientes opciones es una ventaja de los datos no estructurados?

    1. ATienen mayor información
    2. BFácil de recolectar, almacenar, analizar y extraer información
    3. CMenos dinero
19. 19¿Cuál o cuáles de las siguientes opciones es o son ventajas de los datos estructurados?

    1. AMayor flexibilidad en la captura y almacenamiento de datos.
    2. BFacilidad para realizar análisis cualitativos y subjetivos.
    3. CFácil de recolectar, almacenar, analizar y extraer información
    4. DMenos costosa
    5. ELa tercera y la cuarta son correctas
20. 20¿Cuáles son las dimensiones principales del gobierno del dato?

    1. APlanificación, Implementación, Mantenimiento y Auditoría.
    2. BAlmacenamiento, Análisis, Calidad y Acceso.
    3. CRecopilación, Transformación, Visualización y Distribución.
    4. DCumplimiento normativo, seguridad, arquitectura y herramientas, procesos, roles, tareas y responsabilidades y Activos (calidad y valor económico)
21. 21¿Qué es el data mining?
    
    

    1. AProceso de analizar y explorar grandes cantidades de datos
    2. BProceso para extraer información valiosa a partir de datos no estructurados.
    3. CLa creación de modelos matemáticos para predecir eventos futuros.
    4. DLa recopilación y almacenamiento de grandes volúmenes de datos.
22. 22¿Qué es la categorización de texto?
    
    

    1. AEl proceso de convertir texto no estructurado en datos estructurados.
    2. BLa tarea de clasificar por características como autor, tema, fecha, etc
    3. CEl análisis de texto para identificar errores gramaticales y ortográficos.
    4. DEl proceso de resumir un texto largo en un breve párrafo.
23. 23¿Qué es la Agrupación de texto (clustering)?

    1. AUn método para detectar anomalías en conjuntos de datos de texto.
    2. BUna técnica para resumir automáticamente documentos de texto.
    3. CEl proceso de agrupar documentos de texto similares en temas/categorías
24. 24¿Qué es el Análisis de sentimientos?

    1. AProceso de extraer opiniones, sentimientos o percepciones del texto y clasificarlos como positivos, negativos o neutrales o emociones concretas
    2. BEl análisis de la estructura y gramática de un texto para extraer información relevante.
25. 25Cuáles de las siguientes técnicas pertenecen a la analítica de texto?
    
    

    1. AAnálisis de sentimientos, extracción del concepto, resumen de documentos. y corrección ortográfica.
    2. BAgrupación de texto (clustering), análisis de sentimientos, categorización de texto, extracción del concepto y resumen de documentos.
    3. CAgrupación de texto (clustering) análisis de sentimientos, categorización de texto y extracción del concepto
    4. DAnálisis de sentimientos y resumen de texto.
26. 26Cuáles son los elementos principales de la infraestructura?

    1. AHardware, software y redes.
    2. BBases de datos, sistemas operativos y seguridad.
    3. Cdatos, datos procesados, almacenamiento, seguridad
27. 27¿Qué es la escalabilidad?

    1. ALa capacidad de un sistema para manejar un alto volumen de datos.
    2. BLa capacidad de un sistema para procesar datos de manera eficiente.
    3. CLa capacidad de un sistema para realizar operaciones en paralelo.
    4. DCapacidad de adaptación y respuesta de un sistema con respecto al rendimiento del mismo a medida que aumentan de forma significativa el número de usuarios del mismo
28. 28¿Cómo los componentes de la infraestructura definen las métricas en el contexto tecnológico?

    1. ALas métricas se definen independientemente de los componentes de la infraestructura.
    2. BLas métricas son definidas por los usuarios del sistema sin relación con los componentes de la infraestructura.
    3. CLa capacidad de procesamiento viene definida por los procesadores de los servidores y la tasa de transferencia de datos tiene en cuenta la memoria, los medios de almacenamiento y la red.
29. 29¿Qué es la computación en la nube?
    
    

    1. AUn sistema de almacenamiento físico en servidores dedicados.
    2. BLa capacidad de ejecutar aplicaciones sin conexión a Internet.
    3. CDistribución de recursos de tecnologías de la información bajo demanda a través de Internet mediante un esquema de pago por uso.
    4. DUn modelo de seguridad para proteger datos en línea.
30. 30¿Qué es el public cloud?
    
    

    1. AUn modelo de nube privada utilizado exclusivamente por una organización.
    2. BUn modelo de nube exclusivo para proveedores de servicios de Internet.
    3. CUn modelo de nube compartida y accesible para el público en general.
31. 31¿Qué es el private cloud?
    
    

    1. AUn modelo de nube privada utilizado exclusivamente por una organización (On-premises)
    2. BUn modelo de nube híbrida que combina recursos locales y servicios en la nube.
    3. CUn modelo de nube compartida y accesible para el público en general.
32. 32¿Cuáles son ejemplos de servicios de public cloud?
    
    

    1. AAmazon Web Services (AWS), Microsoft Azure y Google Cloud Platform.
    2. BServidores dedicados en un centro de datos privado.
    3. CSistemas de almacenamiento local en una red de área local (LAN).
33. 33¿Qué es Software as a Service (SaaS)?
    
    

    1. AUn modelo de entrega de software en el que los usuarios deben desarrollar su propio software.
    2. BUn modelo de entrega de software en el que se instala y ejecuta localmente en los dispositivos del usuario.
    3. CUn modelo de entrega de software en el las aplicaciones se acceden y gestionan desde la interfaz. El proveedor gestiona las actualizaciones, extensiones y configuraciones externas
34. 34¿Qué es Platform as a Service (PaaS)?
    
    

    1. AUn modelo en el que los usuarios pueden acceder a software alojado a través de Internet.
    2. BUn modelo en el que los usuarios pueden acceder a servidores y almacenamiento en la nube.
    3. CUn modelo en el que los usuarios pueden acceder a infraestructura de red y servicios de conectividad.
    4. DUn modelo en el que la infraestructura está configurada y gestionada por el proveedor y también lo está la plataforma que utiliza el usuario final para desarrollar y gestionar software.
35. 35¿Qué es la computación en serie?
    
    

    1. AUn modelo de computación en el que múltiples tareas se ejecutan simultáneamente.
    2. BUn modelo de computación en el que se ejecuta una tarea tras otra en secuencia.
    3. CUn modelo de computación en el que se utiliza un único procesador para ejecutar múltiples tareas.
36. 36¿Qué es la computación en paralelo?
    
    

    1. AUn modelo de computación en el que se utilizan múltiples procesadores para ejecutar tareas simultáneamente.
    2. BUn modelo de computación en el que múltiples tareas se ejecutan secuencialmente en orden específico.
    3. CUn modelo de computación en el que se utilizan conexiones en paralelo para transmitir datos.
37. 37¿Qué es un clúster?
    
    

    1. ALa infraestructura física que soporte el sistema distribuido, pero también puede estar en la nube.
    2. BUn dispositivo de almacenamiento en red utilizado para compartir archivos y recursos en una red local.
    3. CUn software utilizado para gestionar y controlar el acceso a una red de área local (LAN).
38. 38¿Qué son los sistemas distribuidos: bases de datos distribuidas?
    
    

    1. ASistemas que utilizan tecnologías de virtualización para almacenar datos en la nube.
    2. BConjunto de equipos independientes que actúan como un único equipo con el fin descentralizar tanto el almacenamiento de la info como el procesamiento.
    3. CSistemas de bases de datos que solo permiten el acceso a los datos desde un único dispositivo.
39. 39¿Qué son las bases de datos tradicionales: bases de datos relacionales?
    
    

    1. ABases de datos que utilizan tecnologías de almacenamiento en la nube para gestionar los datos.
    2. BBases de datos que almacenan datos en una única tabla sin relaciones entre ellas.
    3. CBases de datos que almacenan los datos en tablas y permiten las interconexiones. Se relacionan entre sí por medio de claves (identificadores).
40. 40¿Qué son las bases de datos tradicionales: bases de datos no relacionales?
    
    

    1. ABases de datos no estructurados y semiestructurados que almacenan los datos en su formato original, son más flexibles y adaptables, menos rápidos y tienen alta escalabilidad
    2. BBases de datos que utilizan tecnologías de almacenamiento en la nube para gestionar los datos.
    3. CBases de datos que almacenan datos en múltiples tablas y establecen relaciones entre ellas mediante claves primarias y claves foráneas.
41. 41¿Cuáles son los elementos de las bases de datos tradicionales: bases de datos no relacionales?

    1. ATablas, claves primarias y claves
    2. BÍndices y consultas SQL.
    3. CKey value, column family, graph and document
42. 42¿Qué establece el teorema de CAP en el contexto de los sistemas distribuidos?
    
    

    1. ALa consistencia, la disponibilidad y la tolerancia a fallos son propiedades mutuamente excluyentes en un sistema distribuido (no se puede tener las tres letras del teorema)
    2. BLa consistencia, la disponibilidad y la tolerancia a fallos son propiedades que pueden ser alcanzadas simultáneamente en un sistema distribuido.
    3. CLa consistencia, la disponibilidad y la tolerancia a fallos son propiedades opcionales en un sistema distribuido.
43. 43¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de herramienta de programación?
    
    

    1. APhotoshop
    2. BMicrosoft Word
    3. CR y Phyton
44. 44¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de herramienta de base de datos?
    
    

    1. AAdobe Photoshop
    2. BSublime Text y SQL
    3. CCassandra y SQL
45. 45¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de herramienta de procesamiento y búsqueda?

    1. AApache Hadoop
    2. BCassandra
    3. CPhyton
46. 46¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de herramienta de minería de datos?
    
    

    1. AMongoDB
    2. BHive and Spark
    3. COrange and Knime
47. 47¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de herramienta de Business Intelligence?

    1. APowerBi and Tableau
    2. BRapidminder
    3. CElasticsearch
    4. DCloudera and Kafka

Descripción

Test sobre Big Data II, creado por Keila Estrada el 02/07/2023.

Autor

Keila Estrada

Idioma

English

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