Er chagepete

1. 1¿Cuál de las siguientes características es esencial en los sistemas de aprendizaje automático?

   1. AReglas explícitas definidas manualmente
   2. BGeneralización y adaptabilidad
   3. CPatrones que no cambian
   4. DBaja capacidad para manejar tareas complejas
2. 2En el aprendizaje no supervisado, el sistema aprende…

   1. Amediante recompensas y penalizaciones
   2. Ba partir de datos etiquetados
   3. Ca partir de datos no etiquetados
   4. Da mapear las entradas a las salidas correctas
3. 3¿Qué algoritmo se utiliza para encontrar la línea que mejor ajusta los datos minimizando el error cuadrático?

   1. ARegresión logística
   2. BRegresión lineal
   3. CK-Means Clustering
   4. DÁrboles de decisión
4. 4¿Cuál es un ejemplo de aplicación del aprendizaje automático en videojuegos?

   1. AAsignación de comportamientos básicos a un NPC sin capacidad de adaptación
   2. BCreación de animaciones prediseñadas para los personajes
   3. CGeneración de mapas de juego aleatorios
   4. DGeneración de gráficos y texturas realistas
5. 5¿Qué técnica se utiliza para prevenir el sobreajuste en redes neuronales?

   1. ARegularización L1
   2. BDropout
   3. CK-Fold Cross-Validation
   4. DAnálisis de componentes principales
6. 6TensorFlow y Keras son bibliotecas especializadas en…

   1. Aaprendizaje profundo
   2. Banálisis estadístico
   3. Calgoritmos clásicos
   4. Ddesarrollo de motores gráficos
7. 7¿Cómo se llama el tipo de IA que tiene un rango de habilidades limitada?

   1. AAGI
   2. BASI
   3. CANI
   4. DASGI
8. 8¿Cuál es la teoría del valle inquietante?

   1. ASensación que produce ver un robot demasiado humano, pero no lo suficiente.
   2. BSensación que produce ver un robot que no tiene que ver con la realidad.
   3. CSensación que produce un robot al parecer un animal.
   4. DSensación que produce un robot al hablar como un ser vivo.
9. 9¿La IA generativa que modelos de aprendizaje aprovecha?

   1. AModelo de aprendizaje leve
   2. BModelo de aprendizaje profundo
   3. CModelo de aprendizaje educativo
   4. DModelo de aprendizaje selectivo
10. 10¿A qué se refiere el internet de las cosas?

    1. AA una interconexión digital de objetos cotidianos con internet
    2. BA una interconexión digital de objetos automáticos con internet
    3. CA una interconexión digital de objetos tecnológicos con internet
    4. DA una interconexión digital de objetos robóticos con internet

11. 11¿A quién se le da la primera acepción de IA?

    1. AA John McCarthy
    2. BA Isaac Asimov
    3. CA Eugene Goostman
    4. DA Alan Turing
12. 12¿Cuál es una de las leyes de la robótica?

    1. AUn robot está obligado a proteger su propia existencia
    2. BUn robot debe cumplir las órdenes dadas por cualquiera
    3. CUn robot no hará daño a un ser humano o, permitirá que esté sufra daño
    4. DNinguna es correcta
13. 13En un grafo no dirigido:

    1. ALas aristas tienen una dirección específica (de un nodo a otro)
    2. BLas aristas no tienen dirección y representan una relación bidireccional
    3. CLas aristas tienen pesos que representan costos, distancias o cualquier otra medida
    4. DCada arista puede unir más de dos nodos simultáneamente
14. 14En un grafo ponderado:

    1. ALas longitudes de las aristas representan costos, distancias o cualquier otra medida
    2. BLas aristas tienen pesos que representan costos, distancias o cualquier otra medida
    3. CLas aristas tienen pesos que siempre son equivalentes a la distancia entre nodos
    4. DTodas las aristas tienen el mismo valor, la media ponderada de sus pesos
15. 15Selecciona la afirmación correcta:
    

    1. AA* es igual de rápido que Dijkstra
    2. BA* es menos rápido que Dijkstra debido al uso de heurísticas
    3. CA* es más rápido que Dijkstra gracias al uso de heurísticas
    4. DA* es más rápido que Dijkstra gracias a que no hace uso de heurísticas
16. 16El algoritmo de Búsqueda en Anchura (BFS):
    

    1. AEncuentra la ruta más corta en términos de número de aristas en un grafo no ponderado
    2. BEncuentra la ruta más corta en base al peso de las aristas en un grafo ponderado
    3. CEncuentra el camino más corto en base al número de aristas en un grafo ponderado
    4. DSolo funciona con grafos dirigidos
17. 17El algoritmo de Búsqueda en Profundidad

    1. AGarantiza la ruta más corta
    2. BEs útil para explorar todas las posibles rutas o para verificar la conectividad en ciertos problemas
    3. CEs eficiente para encontrar rutas óptimas
    4. DEncuentra la ruta más corta entre dos nodos utilizando una combinación de heurísticas y el costo real recorrido hasta el momento para optimizar la búsqueda
18. 18El algoritmo de Backtracking

    1. ASe utiliza para encontrar las rutas más óptimas en grafos ponderados
    2. BEs útil en la resolución de puzzles y juegos de lógica
    3. CSe utiliza en la IA de videojuegos para problemas de optimización y decisión donde no es viable explorar todas las soluciones
    4. DHace uso de heurísticas para aumentar su eficiencia
19. 19¿Qué caracteriza al movimiento cinemático?

    1. AConsidera fuerzas y aceleraciones para un movimiento realista
    2. BEs un modelo físico basado en la segunda ley de Newton
    3. CConsidera solo velocidad y dirección, sin fuerzas ni aceleraciones
    4. DUtiliza trayectorias predefinidas para los agentes
20. 20¿Cuál es el objetivo del comportamiento Seek?

    1. AMoverse de manera aleatoria en el entorno
    2. BAcercarse a un objetivo específico ajustando dirección y velocidad
    3. CEvitar colisiones con obstáculos en el entorno
    4. DPerseguir a otro agente prediciendo su movimiento futuro
21. 21¿Qué distingue el comportamiento Arrive del Seek?

    1. APermite predecir el movimiento futuro de un objetivo
    2. BIncluye la desaceleración conforme el agente se acerca al objetivo
    3. CEl agente huye de una amenaza en lugar de buscarla
    4. DIntegra movimiento aleatorio coherente en su lógica
22. 22¿Qué técnica combina múltiples capacidades con diferentes prioridades?

    1. AMovimiento dinámico
    2. BCombinación basada en prioridades
    3. CComportamiento Wander
    4. DPonderación cinemática
23. 23¿Cuál es un ejemplo de uso del comportamiento Wander?

    1. AEvitar colisiones con obstáculos
    2. BPatrullar una zona de manera aleatoria pero coherente
    3. CPerseguir a un objetivo prediciendo su movimiento futuro
    4. DAcercarse a un jugador y desacelerar cerca de él
24. 24En la combinación de comportamientos, ¿qué se logra al asignar pesos?

    1. APriorizar el comportamiento más sencillo
    2. BCrear un movimiento más fluido ponderando diferentes comportamientos
    3. CEvitar que el agente colisione con obstáculos
    4. DEstablecer rutas predefinidas para los agentes
25. 25¿Qué significa el término "steering" en el contexto de los comportamientos?

    1. AAjustar continuamente la velocidad máxima
    2. BDirigir el movimiento del agente hacia un objetivo o para evitar obstáculos
    3. CHacer que un agente se mueva en línea recta
    4. DCambiar las prioridades de los comportamientos
26. 26¿Qué caracteriza al movimiento dinámico?

    1. AIgnora la aceleración para simplificar el cálculo
    2. BIntroduce fuerzas y aceleración para un comportamiento más natural
    3. CSolo considera la velocidad constante del agente
    4. DSe basa en la predicción del movimiento futuro de los objetivos
27. 27¿Cuál es la base del comportamiento Flee?

    1. AHuir de una amenaza calculando el vector hacia ella
    2. BMoverse de manera aleatoria en un entorno abierto
    3. CPerseguir un objetivo cercano
    4. DCalcular el peso de los obstáculos en el entorno
28. 28¿Qué comportamiento permite predecir el movimiento futuro de un objetivo para interceptarlo?

    1. AWander
    2. BPursue
    3. CEvade
    4. DArrive
29. 29¿Cómo se calcula el vector de dirección en el comportamiento Seek?

    1. AMultiplicando la aceleración por la fuerza aplicada
    2. BRestando la posición actual de la posición del objetivo
    3. CSumando las velocidades máxima y mínima del agente
    4. DCalculando la trayectoria aleatoria más cercana
30. 30¿Qué característica tiene el comportamiento Wander?
    

    1. AMovimiento sin rumbo fijo, pero con coherencia
    2. BEvitar obstáculos con alta precisión
    3. CPerseguir un objetivo en movimiento
    4. DDesacelerar cerca de un objetivo
31. 31Dentro de las decisiones que se pueden llevar a cabo dentro de un videojuego. ¿En qué se basan las decisiones estratégicas?

    1. ADecisiones a largo plazo que afectan a la evolución del juego, planificación de recursos, batallas…
    2. BDecisión breve, a corto plazo, con casi ningún impacto en el desarrollo del juego
    3. CDecisión breve, a corto plazo, con mucho impacto en el desarrollo del juego
    4. DLa toma de decisiones ocurre en tiempo real y dependiendo del juego, los jugadores tendrán más o menos tiempo para decidir
32. 32¿En qué consiste un algoritmo de toma de decisiones en Videojuegos?

    1. ASe basa en una serie de encuestas que se generan para los jugadores
    2. BSon un conjunto de pasos lógicos que permiten a los NPCs responder de forma lógica a situaciones del videojuego, interacciones con enemigos, jugadores...
    3. CSon programaciones de azar que permiten que los personajes reacciones de forma aleatoria, sin coherencia durante el juego
    4. DNinguna es correcta
33. 33Características a tener en cuenta al implementar algoritmos de decisión en videojuegos:

    1. AMuy fáciles de manejar incluso en situaciones complejas
    2. BÚnicamente se pueden hacer árboles simples y pequeños
    3. CSon fáciles de entender e implementar
    4. DSolo funcionan en gráficos 3D
34. 34Si quisiéramos que los NPCs aprendieran y mejoraran dependiendo de las interacciones con los jugadores, ¿qué tipo de IA se emplearía?

    1. AInteligencia artificial estática
    2. BInteligencia artificial generativa
    3. CInteligencia artificial de modelado predictivo
    4. DInteligencia artificial adaptativa
35. 35Dentro del diseño de algoritmos de decisión para juegos, la velocidad y los recursos computacionales necesarios para que un algoritmo funcione correctamente, se relacionan con:
    

    1. ALa eficiencia del algoritmo
    2. BLa escalabilidad del algoritmo
    3. CLa calidad de la experiencia del jugador
    4. DLa dificultad de los niveles
36. 36¿Cuál de las siguientes estructuras es la que mantiene un sistema experto?:

    1. ABase de datos --> Algoritmo de predicción --> Red neuronal
    2. BBase de conocimiento --> Motor de inferencia --> Base de Hechos
    3. CBase de Hechos --> Base de conocimiento --> Motor de inferencia
    4. DMotor de búsqueda --> Tabla de decisiones --> Base de hechos
37. 37¿Qué es la escalabilidad de los algoritmos en videojuegos?

    1. ALa eficiencia de los algoritmos de navegación de los NPCs
    2. BLa capacidad de un algoritmo para manejar grandes cantidades de NPCs sin perder rendimiento.
    3. CLa capacidad de ampliar y mejorar un algoritmo para mejorar su rendimiento y eficiencia
    4. DLa velocidad y el uso de recursos computacionales de forma eficiente para que todos los algoritmos funcionen de forma correcta
38. 38¿Qué son los sistemas expertos?

    1. AUn conjunto de sistemas mecánicos especializados en una tarea específica
    2. BUna red neuronal con un amplio conocimiento en muchas tareas
    3. CUn programa de IA diseñado para imitar la toma de decisiones de un
       experto humano en un campo específico
    4. DUna IA desarrollada específicamente para adaptarse y superar imprevistos
39. 39¿Cuál de las siguientes opciones NO es un sistema experto (SE)?
    

    1. ASE basado en reglas
    2. BSE basado en Redes Bayesianas
    3. CSE basados en casos
    4. DSE basados en patrones
40. 40¿Cuál de las siguientes opciones NO es una ventaja de los sistemas expertos?

    1. AReplican el conocimiento de expertos y lo hacen accesible a no expertos
    2. BConsistencia en toma de decisiones
    3. CCapacidad para aprender y evolucionar
    4. DReducción de errores humanos en tareas específicas
41. 41¿Cuál de las siguientes opciones NO es un modo de razonamiento?

    1. AEncadenamiento hacia delante
    2. BHerencia
    3. CAlgoritmos de heurística
    4. DEncadenamiento múltiple
42. 42¿Cuál de las siguientes opciones forma parte del desarrollo de un sistema experto?

    1. AEstudio de viabilidad técnica y económica
    2. BDesarrollo de herramientas web
    3. CDiseño gráfico de interfaz
    4. DOptimización de la red neuronal

Descripción

Cuarto Apps web Test sobre Er chagepete, creado por ANGEL SANCHEZ RECIO el 15/12/2024.

Autor

ANGEL SANCHEZ RECIO

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