Test
INTEGRACION- COMPLEXIVO
Crea una cuenta gratis para terminar este test
Guarda tu progreso y consulta tu resultado final.
¿Ya tienes cuenta? Inicia sesión
Preguntas del test (20)
1¿Qué herramienta se asocia comúnmente con la investigación cuantitativa?
- AEntrevistas en profundidad
- BEstadística
- CAnálisis de contenido
- Dobservación participante
2¿Por qué a veces un solo método de investigación no es suficiente?
- APorque un solo método no simula con exactitud el acto de emitir el voto.
- BPorque un solo método no aporta profundidad a los datos.
- CPorque un solo método no permite controlar los fenómenos.
- DPorque a veces se requiere la combinación de diferentes enfoques para obtener resultados más completos.
3¿En qué consiste la ruta mixta de investigación?
- AEn utilizar únicamente datos visuales para entender problemas en las ciencias.
- BEn utilizar únicamente datos numéricos para entender problemas en las ciencias.
- CEn utilizar únicamente datos verbales para entender problemas en las ciencias.
- DEn utilizar evidencia de datos numéricos, verbales, textuales, visuales, simbólicos y de otras clases para entender problemas en las ciencias, mediante la integración y discusión conjunta de datos cuantitativos y cualitativos para lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo estudio.
4¿Cuál es la definición fundamental de investigación?
- AConjunto de procesos sistemáticos, críticos y empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno o problema con el resultado (o el objetivo) de ampliar su conocimiento.
- BMétodo único y exclusivo de los científicos para la generación de conocimiento.
- CConjunto de procesos arbitrarios y subjetivos que se aplican a los fenómenos sociales.
- DProceso intuitivo y subjetivo que se utiliza para resolver problemas cotidianos.
5¿Qué estrategias utilizan los tres enfoques para generar conocimiento?
- AObservación, establecimiento de principios, deducción y demostración lógica.
- BObservación, establecimiento de suposiciones, verificación y análisis estadístico.
- CObservación, establecimiento de suposiciones, demostración y propuesta de nuevas observaciones.
- DObservación, establecimiento de hipótesis, experimentación y verificación empírica.
6¿Cuál es el proceso que predomina en la ruta cualitativa?
- ALógica o razonamiento hipotético-deductivo.
- BLógica o razonamiento abductivo.
- CLógica o razonamiento deductivo.
- DLógica o razonamiento inductivo.
7¿Por qué se recomienda hoy en día utilizar la ruta más adecuada según varios factores?
- APorque la dicotomía entre las rutas cuantitativa y cualitativa ha quedado en el pasado.
- BPorque la investigación cualitativa aporta profundidad a los datos.
- CPorque la investigación cuantitativa ofrece la posibilidad de generalizar los resultados.
- DPorque las tres rutas esenciales son igualmente útiles.
8Cuál es una de las características esenciales del enfoque cuantitativo?
- ABúsqueda de la mayor objetividad posible en todo el proceso o ruta.
- BInterpretación de datos históricos.
- CEnfoque en la observación y recopilación de datos cualitativos.
- DAnálisis de datos subjetivos.
9¿En qué consiste la ruta cuantitativa?
- AUna técnica de análisis de datos que se basa en la subjetividad del investigador.
- BUn método para la construcción de teorías y la interpretación de datos cualitativos.
- CUn enfoque para investigar los fenómenos mediante la observación y la recopilación de datos cualitativos.
- DUn proceso organizado de manera secuencial para comprobar suposiciones, en el que cada fase precede a la siguiente.
10¿Qué es lo característico del proceso de investigación cualitativa?
- AEl análisis y recolección de datos se realizan por separado.
- BSigue un proceso preestablecido.
- CSe enfoca en lo general para luego explorar lo particular.
- DEs dinámico y circular.
11¿Cuál es el objetivo de la prueba de raíz unitaria en el análisis de series de tiempo?
- AEvaluar la presencia de una tendencia en la serie de tiempo.
- BEstimar los coeficientes de una ecuación de modelo autorregresivo.
- CDeterminar la estacionariedad de la serie de tiempo.
- DAnalizar la heteroscedasticidad en los datos de la serie de tiempo.
12¿Cuál es el objetivo de evaluar la autocorrelación en una serie de tiempo?
- AIdentificar la presencia de una tendencia en la serie de tiempo.
- BDeterminar si la serie de tiempo es estacionaria.
- CEvaluar las fluctuaciones y patrones a corto plazo en la serie de tiempo.
- DAnalizar si los valores de la serie están correlacionados con sus valores pasados.
13¿Cuál es una forma común de medir la multicolinealidad en un modelo de serie de tiempo?
- AEvaluar la correlación entre las variables dependientes.
- BEstablecer hipótesis nulas y alternativas específicas.
- CUtilizar el método de regresión lineal.
- DCalcular el factor de inflación de la varianza (VIF) para cada variable independiente.
14¿Cuál es uno de los motivos por los cuales se utiliza la transformación logarítmica en series de tiempo?
- AEstabilización de la varianza
- BInterpretación de cambios absolutos
- CCreación de relaciones no lineales
- DAumento de la heterocedasticidad
15¿Qué implica que una serie de tiempo sea estacionaria?
- AMuestra una tendencia clara en su media y varianza.
- BExperimenta cambios aleatorios en su autocorrelación.
- CLos momentos estadísticos de la serie varían constantemente.
- DLa ausencia de cambios sistemáticos en su media, varianza y autocorrelación a lo largo del tiempo.
16¿Qué significa la presencia de heterocedasticidad en una serie de tiempo?
- APresencia de una tendencia en la serie de tiempo.
- BRelación entre los residuos estimados y las variables independientes.
- CVariabilidad no constante de la serie de tiempo.
- DVarianza constante de los errores en el modelo ajustado.
17¿Cuál es el objetivo principal del método OLS-CUSUM en el análisis de cambio estructural en modelos de regresión lineal múltiple con series de tiempo?
- AEstimar la varianza de los residuos estandarizados.
- BDetectar cambios en los parámetros de regresión a lo largo del tiempo.
- CEvaluar la estabilidad de los residuos del modelo.
- DTrazar la estadística de CUSUM a lo largo del tiempo.
18¿Cuál es el objetivo principal de la prueba de RESET en el contexto de regresión lineal múltiple con series de tiempo?
- ADeterminar el nivel de significancia predefinido para la prueba.
- BMedir la variabilidad de la variable dependiente.
- CEvaluar la presencia de variables explicativas adicionales en el modelo.
- DDetectar una relación no lineal o una especificación incorrecta en el modelo de regresión.
19¿Qué se busca lograr con la conversión de diferencias en un análisis de series de tiempo?
- AIdentificar relaciones y comportamientos a largo plazo en la serie de tiempo.
- BHacer que la serie de tiempo sea estacionaria.
- CConstruir modelos basados en patrones de crecimiento a largo plazo.
- DEliminar las fluctuaciones a corto plazo en la serie de tiempo.
20¿Cuál es una de las funcionalidades de la función `ts()` en R para el análisis de series de tiempo?
- ARealizar pruebas de raíz unitaria en los datos.
- BAplicar técnicas de pronóstico ARIMA.
- CConvertir un vector numérico en un objeto de clase "ts".
- DGenerar gráficos y visualizaciones de series de tiempo.
Información
- Descripción
- OJALA NOS TOQUEN LAS MISMAS PREGUNTAS. estudien xd
- Autor
- Argenis Montesdeoca
- Idioma
- Español
- Visitas
- 146
- Etiquetas
- Valoración
- 5,0 de 5 · 1 valoración Valora este test