Test
STADA
Este test tiene tipos de pregunta que se abren en el reproductor de siempre.
Preguntas del test (19)
1Was ist eine negative Korrelation?
- AWenn beide Faktoren hochgehen.
- BWenn beide Faktoren runter gehen.
- CWenn eines hoch und eines runter geht.
2Was ist eine wahre Aussage?
- ANur "Kausalität" bedeutet nur ungerichteter Zusammenhang, welche Variable die andere wie beeinflusst geht hier noch nicht hervor
- BGesamtwert = Index
- CKausalität kann man streng genommen nur in einem Experiment herausfinden.
- DNur "Korrelation" bedeutet nur ungerichteter Zusammenhang, welche Variable die andere wie beeinflusst geht hier noch nicht hervor
- EHypothesen erst nach Durchführung statistischer Analysen aufstellen.
3Do (wahr) oder don't (don't)?
Hypothesen erst nach Durchführung statistischer Analysen aufstellen.- AVerdadero
- BFalso
4Do (wahr) oder don't (don't)?
Ein Ergebnis im Nachhinein so darstellen, als wäre jenes die zu prüfende Hypothese gewesen.- AVerdadero
- BFalso
5Do (wahr) oder don't (don't)?
Mit den Daten alle möglichen statistischen Analysen durchführen, bis sich ein "signifikantes" Ergebnis zeigt- AVerdadero
- BFalso
6Do (wahr) oder don't (don't)?
Das Prüfen einer Hypothese anhand anderer Daten, die für die Formulierung der Hypothese verwendet wurden.- AVerdadero
- BFalso
7Ursprünge der Statistik
- AIm römischen Reich durch Cäsar
- BStatus = Staat
Statista = Staatsmann - CStatus = Staatsmann
Statista = Zählen der Männer - DVolkszählungen in der Antike
8Prädikator = [blank_start]Variable[blank_end], die eine andere [blank_start]vorhersagt[blank_end]
- AVariable
- BGrundgesamtheit
- CStichprobe
- DSkala
- Evorhersagt
- Fzunichte macht
- Gsicher stellt
9kategoriales Skalenniveau = [blank_start]Nominal[blank_end], [blank_start]Ordinal[blank_end]
metrisches Skalenniveau = [blank_start]Intervall[blank_end], [blank_start]Ratio[blank_end]- ANominal
- BOrdinal
- CIntervall
- DRatio
10Deskriptive Statistik:
o Zum Beschreiben, Ordnen und Darstellen von [blank_start]Merkmalsverteilungen[blank_end]
o Zur [blank_start]Informationsverdichtung[blank_end] bereits erhobener Daten
o Zur Analyse von [blank_start]Zusammenhängen einzelner Merkmale[blank_end]
Schließende Statistik (Inferenzenstatistik, induktive Statistik):
o Ist der Zusammenhang zwischen einzelnen Merkmalen [blank_start]signifikant[blank_end]?
o Kann von Ergebnissen der Stichprobe auf die Grundgesamtheit [blank_start]rückgeschlossen[blank_end] werden?
o Erlauben die Ergebnisse Aussagen über Grundgesamtheit, sind sie „[blank_start]generalisierbar[blank_end]“ – gehen also über
Ergebnisse einzelner Fälle hinaus?- AMerkmalsverteilungen
- BInformationsverdichtung
- CZusammenhängen einzelner Merkmale
- Dsignifikant
- Erückgeschlossen
- Fgeneralisierbar
11[blank_start]Deskriptive Statistik[blank_end]o Zum Beschreiben, Ordnen und Darstellen von Merkmalsverteilungen
o Zur Informationsverdichtung bereits erhobener Daten
o Zur Analyse von Zusammenhängen einzelner Merkmale
[blank_start]Schließende Statistik[blank_end] (Inferenzenstatistik, induktive Statistik)
o Ist der Zusammenhang zwischen einzelnen Merkmalen signifikant?
o Kann von Ergebnissen der Stichprobe auf die Grundgesamtheit rückgeschlossen werden?
o Erlauben die Ergebnisse Aussagen über Grundgesamtheit, sind sie „generalisierbar“ – gehen also über
Ergebnisse einzelner Fälle hinaus?- ADeskriptive Statistik
- BSchließende Statistik
- CSchließende Statistik
- DDeskriptive Statistik
12SKALEN
- ABereich in dem die Messergebnisse sind.
- BDie Antworten einer Frage bilden eine Skala.
- CNICHT die Antworten einer Frage bilden eine Skala.
- DDie Zahlen, die den Ausprägungen zugeordnet wurden bilden eine Skala.
- EBereich in dem die Messergebnisse schwanken.
13In Sozialwissenschaftlicher Forschungspraxis werden ALLE eigentlich [blank_start]ordinalen[blank_end] Ratingskalen fast immer und überall als [blank_start]quasimetrisch[blank_end] behandelt und damit tauglich für Mittelwerts und weitere statistische Berechnungen gemacht.
- Aordinalen
- Bquasimetrisch
14Einstellungen oder Meinungen können meist nur implizit gemessen werden, nicht explizit.
- AVerdadero
- BFalso
15Eine Erhebung ist objektiv, wenn sie [blank_start]nicht[blank_end] durch die durchführende Person [blank_start]verzerrt[blank_end] wird, also [blank_start]frei[blank_end] von subjektiven Einflüssen ist.
- Anicht
- Bverzerrt
- Cfrei
16Ein Erhebungsinstrument (Fragebogen, Skala) ist [blank_start]valide[blank_end], wenn es das Merkmal, das gemessen werden soll, auch tatsächlich misst.
- Avalide
- Breliabel
- Cobjektiv
17Ein Erhebungsinstrument (Fragebogen, Skala) ist reliabel, wenn das zu erhebende Merkmal
- A• Bei wiederholter Erhebung
• Unter anderen Bedingungen
• In geringem zeitlichem Abstand
In anderer Weise ausgeprägt ist (konsistent). - B• Bei wiederholter Erhebung
• Unter anderen Bedingungen
• In geringem zeitlichem Abstand
In anderer Weise ausgeprägt ist (inkonsistent). - C• Bei wiederholter Erhebung
• Unter den gleichen Bedingungen
• In geringem zeitlichem Abstand
In gleicher Weise ausgeprägt ist (konsistent). - D• Bei wiederholter Erhebung
• Unter den gleichen Bedingungen
• In hohem zeitlichem Abstand
In gleicher Weise ausgeprägt ist (inkonsistent).
- A• Bei wiederholter Erhebung
18NORMALVERTEILUNG:
- ANormalverteilung ist symmetrisch
- BGesamtfläche unter Normalverteilungskurve ist immer 1 (100%)
- CNormalverteilung ist asymmetrisch
- DHöchster Punkt der Kurve = Mittelwert (𝜇)
- EJe kleiner 𝜎, desto schlanker die Glockenkurve.
- FGesamtfläche unter Normalverteilungskurve ist immer 1.5.
- GJe kleiner 𝜎, desto dicker die Glockenkurve.
- HWendepunkte der Kurve liegen bei 𝜇 - 𝜎 und 𝜇 + 𝜎
- IWendepunkte der Kurve liegen bei 𝜎 - 𝜇 und 𝜇 - 𝜎
19Statistik ist das Wissenschaftsgebiet,, in dem Methoden und Techniken für die [blank_start]Analyse von numerischen Daten[blank_end] entwickelt wurden. Es unterteilt sich in [blank_start]deskriptive[blank_end] und induktive (auch [blank_start]Inferenz- und schließende Statistik[blank_end] genannt) Statistik. Die deskriptive beschreibt bereits vorliegende Daten, u.a. mit Tabellen oder Kennzahlen (z.B. Mittelwert). (Verteilungkennwerte. Man unterscheidet NICHT zwischen Stichprobe und Grundgesamtheit. Die induktive Statistik lässt von Stichproben auf Grundgesamtheit schließen, wobei die Stichprobe zufällig sein muss. (Verteilungsparameter)
- AAnalyse von numerischen Daten
- BAnalyse von Forschung
- CAnalyse von statistischen Daten
- Ddeskriptive
- Einskriptive
- Fmetrische
- GInferenz- und schließende Statistik
- Hdeskripitive Statistik
Información
- Descripción
- STADA (bis S.8 v. Zusammenfassung)
- Autor
- Anna Riedl
- Idioma
- Deutsch
- Visitas
- 40
- Etiquetas
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