Big Data

Empieza por los conceptos

Para una primera lectura, busca el mapa que presenta Big Data como acumulación masiva de datos. En sus ramas aparecen tipos de datos y herramientas como Hadoop, NoSQL y MapReduce. Puedes usarlo para reconocer los términos que encontrarás en otros recursos de la página.

Después, consulta el mapa que describe los conjuntos de datos por su volumen, variabilidad y velocidad de crecimiento. Compáralo con el anterior: uno introduce herramientas y tipos de datos; el otro se centra en las características de los conjuntos. Anota los términos que quieras seguir estudiando.

Continúa con la clasificación y las herramientas

Otro mapa organiza el contenido en datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. También presenta ramas sobre herramientas, ventajas y características. Puedes seguir primero la clasificación y volver después a las demás ramas para relacionarlas con los conceptos iniciales.

Hay un mapa que reúne conceptos fundamentales y herramientas, incluidos indicadores clave de rendimiento, conjuntos de datos e inteligencia de negocios. La página también lista «Big Data vs Business Intelligence», que ofrece otro punto de partida para explorar la relación entre ambos términos.

Usa los recursos de la página

Además de mapas mentales, encontrarás diagramas de flujo y una nota creada desde un mapa mental. Puedes alternar formatos para observar cómo se organiza la información. La página no incluye cuestionarios; para comprobar tu comprensión, intenta explicar con tus palabras las ramas de un mapa y vuelve a ellas para contrastar tu explicación.

Big Data forma parte de la unidad «Análisis de datos, estadística y software estadístico», dentro de la asignatura Bases de datos y ciencia de datos. Los recursos de esta sección permiten estudiar el tema dentro de esa unidad. Si quieres organizar tus apuntes, crea tu propio mapa mental a partir de los conceptos que hayas consultado.