Big Data y almacenes de datos

Una primera vista de Big Data

Para empezar, busca uno de los mapas titulados «Big Data». Entre ellos hay un mapa que relaciona los grandes volúmenes de datos con bases de datos relacionales y no relacionales, sistemas de archivos distribuidos y NoSQL. También menciona HDFS y Map-Reduce. Puede servirte para reconocer términos antes de pasar a recursos centrados en tecnologías concretas.

Otros mapas con ese título presentan Big Data a través del volumen de datos, su variedad y su velocidad. Compáralos con el primer mapa y anota qué conceptos aparecen en cada uno. Así podrás volver después a las ramas que necesites estudiar con más detalle.

Almacenamiento y consultas

Continúa con «Hadoop», que describe este framework como una herramienta para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos mediante grupos de ordenadores. El mapa también presenta características como la escalabilidad y la eficiencia. Relaciona esas ideas con los sistemas distribuidos que aparecen en el mapa inicial.

Después, consulta «Datawarehouse», que presenta el almacén de datos en el contexto de una organización. El mapa «Tecnología OLAP» incluye principios, estructura, usos y objetivo. Otro recurso sobre OLAP lo describe como una solución para agilizar consultas de grandes cantidades de datos. Leerlos en ese orden permite comparar lo que aborda cada mapa.

Cómo aprovechar la página

Esta sección pertenece a la unidad Bases de datos de Informática y TIC. Los mapas permiten recorrer sus conceptos de Big Data y almacenes de datos desde distintas perspectivas, mientras que el cuestionario ofrece otro formato de estudio. Puedes abrirlo después de consultar los mapas y volver a ellos para repasar los términos que quieras aclarar.

También encontrarás una presentación sobre warehouse. Explora los recursos en el orden que mejor se adapte a lo que estás estudiando.