Definiciones

Question	Answer
Image: epi (image/jpg)	Epidemiología estudia los procesos de Salud y Enfermedad que afectan a la población. proviene del griego, donde "epi" significa arriba, "demos" pueblo y "logos": estudio o tratado
Image: DE (image/jpg)	Epidemiología Descriptiva Describe cómo se distribuye una enfermedad o evento en cierta población, en un lugar y durante un período de tiempo determinado; cuál es su frecuencia y cuáles son los determinantes o factores
Image: b (image/jpg)	Los estudios analíticos observacionales: Analiza la relación existente entre la ocurrencia de una enfermedad y la exposición a determinados factores de protección o de riesgo en diferentes grupos
Image: ES (image/jpg)	Epidemiología Analítica Experimental: Interviene activamente en el manejo y control de la exposición, especificando las condiciones del estudio, seleccionando los grupos de tratamiento, la naturaleza de las intervenciones, el manejo de los pacientes durante el seguimiento
Image: est (image/jpg)	Estadística Descriptiva: clasificar, organizar y resumir los datos que obtenemos, logrando un resumen completo y una visión general del fenómeno que estamos investigando
Image: IN (image/jpg)	Estadística Inferencial: Nos permite conocer lo que ocurre en toda una población a partir del estudio de una muestra, logrando una visión integradora de lo que se desea investigar.
Image: TE (image/jpg)	Análisis Coyunturales: se elaboran rápidamente para informar sobre una situación emergente
Image: T.gif (image/gif)	Análisis de Tendencias: se hacen proyecciones sobre la evolución de una determinada situación como número de casos de determinada patología en los próximos cinco años.
Image: re (image/jpg)	Disponibilidad de recursos: tiene en cuenta lo económico, la disponibilidad de registros precisos y exactos o con la disponibilidad de tiempo.
Image: e (image/jpg)	El estudio experimental: es ideal para proporcionar pruebas acerca de relaciones causa-efecto en el tratamiento o prevención de enfermedades.
Image: i (image/jpg)	La intervención: el investigador “manipula” de alguna manera los sujetos que participan de la investigación y modifica el curso de los eventos
Image: co.gif (image/gif)	Controlado: utilización de un “grupo control”.
Image: a (image/jpg)	Aleatorizado: asignación al azar del sujeto en el grupo experimental o al grupo de comparación.
Image: pl (image/jpg)	Placebo: es una sustancia farmacológicamente inerte que se utiliza como control en un ensayo clínico. Capaz de provocar un efecto positivo a ciertos individuos enfermos, si éstos no saben que están recibiendo un medicamento falso y que creen que es uno verdadero
Image: ci (image/jpg)	Doble ciego: tanto el que indica el tratamiento, como el que lo recibe, desconocen si el sujeto recibe la intervención o el placebo. Este procedimiento disminuye fuentes potenciales de sesgos.
Image: va (image/jpg)	variable: puede ser definida como cualquier cualidad del organismo, grupo o situación capaz de adoptar valores diferentes en un mismo individuo o entre individuos.
Image: no (image/jpg)	Escala Nominal: forma más simple de medición,este tipo de escala, simplemente, se cuantifica la cantidad de datos que corresponden a cada una de las categorías de la variable.
Image: o.gif (image/gif)	Escala ordinal: Permite establecer una relación de "orden" entre los datos que pertenecen a distintas categorías. La escala ordinal permite clasificar los datos de acuerdo a su posición relativa
Image: descarga__6_ (image/jpg)	Escala Discreta: cuando los valores que se obtienen sólo pueden ser números enteros y se originan de recuentos.
Image: 000564640 (image/png)	Escala Continua: cuando los valores que se obtienen provienen de mediciones y pueden adoptar un intervalo de valores continuo e ininterrumpido, restringido sólo por el grado de exactitud del instrumento de medición.
Image: images (image/jpg)	Fuentes secundarias o documentales: datos ya "existentes" y que son elaboradas por otras personas o instituciones con fines diferentes a los planteados para una determinada investigación.
Image: PRIMARIAS (image/jpg)	Fuentes Secundarias de Datos: Como mencionamos, los datos secundarios se obtienen de fuentes que han sido creadas con otros fines diferentes a los de la investigación y que han sido registrados por una o inclusive varias personas.
Image: fuentes1 (image/jpg)	Fuentes Secundarias Permanentes: Las estadísticas vitales mantienen un registro sistemático de los nacimientos, defunciones, defunciones fetales y los matrimonios de la población La calidad de los Sistemas de Registros de Estadísticas Vitales tienen, en general, una relación directa con el grado de desarrollo socio económico de cada país, con mayor cobertura y calidad de información en los países con más alto nivel socio económico.
Image: universo (image/jpg)	El censo: es "el conjunto de operaciones que consiste en reunir, elaborar y publicar datos demográficos, económicos y sociales correspondientes a todos los habitantes de un país o territorio, referidos a un momento determinado
Image: ingclinicaart (image/jpg)	Fuentes Primarias de Datos: Como mencionamos al inicio, las fuentes primarias están constituidas por el conjunto de datos generados por el propio investigador de acuerdo a los objetivos de su estudio. Este tipo de datos se denominan datos primarios, en contraste con los datos "existentes", denominados secundarios, ya que se originan en este tipo de fuentes.
Image: ordenando_libros_med (image/jpg)	Fuentes y formas de recolección de datos : La primera de las fuentes mencionadas es de tipo secundaria eventual, mientras que la segunda es una fuente primaria, porque el investigador la diseña con el fin de poder recolectar datos que le permitan alcanzar los objetivos de su investigación. Sin embargo, la forma de recolección de datos es la misma en uno y otro caso (encuesta).
Image: descarga (image/jpg)	Encuestas de Salud: Las encuestas constituyen una de las formas de recolección de datos más utilizadas por los profesionales de la Salud en sus investigaciones.
Image: images__1_ (image/jpg)	Encuestas Personales Entrevistas: Para la recolección de datos se entrevistan a aquellas personas que serán objetos de estudio. Estas entrevistas pueden hacerse en una forma flexible, no estructurada, de modo tal que el contenido
Image: images__2_ (image/jpg)	Encuestas Auto-administradas: Este procedimiento consiste en la entrega a la persona de una serie de preguntas que ella lee y contesta por sí misma sin mediar la acción de un entrevistador.
Image: encuestas (image/jpg)	Tabla de Distribución de Frecuencias: La tabla de distribución de frecuencias permite ordenar el número de individuos que pertenecen a cada categoría de la variable.
Image: descarga__1_ (image/jpg)	Tabla de Frecuencias con Intervalos de Clase: Cuando la variable cuyos datos pretendemos organizar fue medida con una escala numérica continua o con una escala numérica discreta pero con un rango amplio de valores deben construirse intervalos y presentar esta información en una tabla de frecuencias con intervalos.
Image: universo (image/jpg)	Gráfico de Sectores Circulares: Consiste en un círculo dividido en sectores con áreas proporcionales a la frecuencia con que se presenta cada categoría.
Image: T1_N157_A763_Barras.gif (image/gif)	Gráfico de Barras: Este tipo de gráficos se construye dibujando barras o rectángulos en los cuales la longitud indica la magnitud o la frecuencia de cada categoría de la variable.
Image: descarga__2_ (image/jpg)	Histograma: Los histogramas se utilizan para representar una distribución de frecuencias de una variable medida con una escala numérica continua.
Image: xu3105.gif (image/gif)	Polígono de Frecuencias: Se utilizan para representar una distribución de frecuencias en los mismos casos en que se utiliza el histograma, pero en la mayoría de las veces a fin de comparar dos o más distribuciones en una mismo gráfico
Image: descarga__3_ (image/jpg)	Medidas de Frecuencia: Esta medida de frecuencia se emplea para variables de tipo nominales.
Image: descarga__4_ (image/jpg)	Razón: Razón es una división que no implica ninguna relación específica entre el numerador y el denominador.
Image: imagen_principal (image/jpg)	Proporciones o Porcentajes: La proporción es una medida de frecuencia en la que se expresa qué parte del total de observaciones presenta determinada característica. El numerador está incluido en el denominador.
Image: Tasa-de-interes (image/jpg)	Tasas: La tasa es una medida que expresa el número de eventos ocurridos y en una población determinada. Las tasas se describen como medidas de frecuencia en las que una medida de tiempo es parte intrínseca del denominador.
Image: descarga__2_ (image/jpg)	Tasas Brutas y Tasas Específicas: En el campo de la salud la tasa es una medida muy utilizada porque, como mencionamos, permite medir de alguna manera la frecuencia de un evento (habitualmente una enfermedad) en una determinada población "expuesta" o "en riesgo" de experimentar dicho evento en un determinado período de tiempo y comparar entre poblaciones.
Image: infografia_desempleo (image/jpg)	Comparación de tasas: Cuando se utilizan tasas para comparar los riesgos de muerte o de enfermedad en dos poblaciones diferentes.
Image: descarga__5_ (image/jpg)	Prevalencia: Es el número de casos o eventos en una población de una determinada enfermedad en un momento dado en el tiempo.
Image: sexos_masculino_femenino (image/jpg)	Prevalencia de período: Determina la cantidad de casos existentes durante un período
Image: descarga__7_ (image/jpg)	Incidencia: La incidencia de la enfermedad representa la frecuencia de casos nuevos en una población durante un período determinado de tiempo
Image: descarga__5_ (image/jpg)	Densidad de Incidencia: Es el número de nuevos casos registrados, dividido por la suma de los períodos de tiempo en riesgo correspondientes a todos los individuos en estudio.
Image: 2 (image/jpg)	Moda (Mo): Así como "algo" que está de moda, habitualmente es "algo" que se ve con mucha frecuencia. En Bioestadística, la Moda es el valor que se presenta con mayor frecuencia en el conjunto de los datos obtenidos.
Image: Media_Aritmetica (image/jpg)	Media aritmética (X): La media aritmética es también conocida como promedio. Se calcula como la suma de las observaciones dividida por el número total de observaciones
Image: las-tasas-de-interes (image/jpg)	Percentiles: Los percentiles son valores que dividen al conjunto de datos, dejando por debajo de ellos determinados porcentajes.
Image: quartile.gif (image/gif)	Cuartiles: Los cuartiles son tres valores que dividen al conjunto de datos observados en cuatro partes de forma tal que el 25% queda por debajo del cuartil 1, el 50 % por debajo del cuartil 2 y el 75% por debajo del cuartil 3. Los cuartiles, por lo tanto, son los percentiles 25, 50 y 75, respectivamente. Los cuartiles se denotan por Q1, Q2 y Q3.
Image: descarga__8_ (image/jpg)	Medidas de Dispersión: Como mencionamos anteriormente, expresan el grado de variación de los datos. Debe destacarse que dos series de mediciones pueden coincidir en media, mediana y moda y, sin embargo, los datos pueden distribuirse en forma muy diferente alrededor de estas medidas de centralización
Image: Al095515_trabajo_calidad_capacidad_y_desviaciones_t_picas_en_procesos_de_fabricaci_n5 (image/jpg)	Desvío estándar (S ó DE):Es la medida de dispersión más utilizada aunque su significado y su cálculo pueden parecer algo complejos. El S mide la dispersión de los datos alrededor de la media aritmética.
Image: descarga__9_ (image/jpg)	Las Medidas de Efecto o Asociación: Las medidas de efecto o de asociación, permiten determinar la magnitud o la fuerza de la relación existente entre la exposición y el evento.
Image: image005.gif (image/gif)	Revisión del Concepto de Riesgo: El riesgo de contraer una enfermedad resulta de dividir el número de personas que experimentan el evento sobre el número de personas en riesgo de experimentarlo en un período de tiempo determinado
Image: descarga__10_ (image/jpg)	Factor de riesgo es: " El atributo de un grupo que presenta mayor incidencia de una determinada enfermedad o evento en comparación con otros grupos caracterizados por la ausencia o baja frecuencia de tal atributo. Se trata de una característica potencialmente modificable".
Image: descarga__11_ (image/jpg)	Odds: El Odds se obtiene dividiendo el número de personas que experimentan el evento sobre el número de personas que no lo experimentan
Image: descarga__2_ (image/jpg)	Riesgo Atribuible (RA): El RA es una medida de asociación o de efecto, que recibe también el nombre d "diferencia de riesgos", ya que representa la diferencia de la incidencia de la enfermedad en la población expuesta al factor de riesgo y la incidencia en la población no expuesta a dicho factor.

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