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Probabilidad para Negocios
José Antonio  Martínez Villa
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José Antonio  Martínez Villa
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Question Answer
Error Tipo I También denominado error de tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no acepta la hipótesis nula ( ) siendo esta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe. Se relaciona con el nivel de significancia estadística.
Error Tipo II También llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista este error) o falso negativo, se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo esta falsa en la población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
Estadística Ciencia o conocimiento de los datos para obtener teorías.
Hipótesis Suposición hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigación o una argumentación.
Hipótesis Alternativa H1 La hipótesis alternativa o H1 es la inversa de la hipótesis. Es la declaración que se acepta cuando se rechaza la hipótesis nula. Para continuar con el ejemplo médico anterior, la hipótesis alternativa es: la aspirina es ineficaz como tratamiento para la pérdida del cabello.
Hipótesis Nula La hipótesis nula, a veces referida como H0, es la cuestión que se examina. Puede ser una teoría según la cual se cree que es verdad o la base para el argumento. Sin embargo, es una hipótesis aún no probada. Debido a que es la declaración de que se prueba, se le da una consideración especial. En el caso de la prueba médica, un ejemplo de una hipótesis nula podría ser: la aspirina es un tratamiento eficaz para la pérdida del cabello.
Método Científico Conjunto de principios y procedimientos para la búsqueda sistemática del conocimiento, mediante la formulación de una teoría, recoger datos para probar la teoría, analizar los datos e interpretar los resultados y tomar una decisión.
Procedimiento Analítico Es el trabajo entre la estadística (ciencia de datos) y el método científico, para la toma de decisiones.
Región de Rechazo Es un conjunto de valores para los cuales rechazamos H0 . Cuando el valor no se encuentra en la región de rechazo, decimos que no podemos rechazar H0 .
Región de Rechazo Bilateral O también llamada de dos colas si el conjunto de valores extremos están en las dos direcciones derecha e izquierda.
Región de Rechazo Unilateral O también llamada de una cola si el conjunto de valores extremos están todos en una dirección, ya sea a la derecha (cola superior) o a la izquierda (cola inferior).
Regla de Decisión Es una regla formal que establece cuando rechazar H0 (hipótesis nula) , basados en los datos.
Teoría Conjunto organizado de ideas que explican o demuestran una hipótesis, deducida a partir de la observación, la experiencia o el razonamiento matemático.
Valor Crítico Es el valor que marca el punto inicial del conjunto de valores de la región de rechazo.
Valor - P Es la probabilidad, calculada bajo el supuesto que H0 es verdadera, de obtener el valor observado o uno más extremo. Entendemos que a menor valor-p, mayor es la evidencia de los datos en contra de la hipótesis nula H0 .
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