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Description
Flashcards by Natanael Lima, updated more than 1 year ago
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Created by Natanael Lima
about 7 years ago
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| Question | Answer |
| Intervalos de Confiança | Provenientes de estimativas mais significativas, os intervalos de confiança auxiliam a organização, construção e análise de elementos estatísticos. |
| Intervalolos de Confiança para a Média (amostras grandes): Estimativa Pontual: é a estimativa de um único valor para um parâmetro populacional. | A média amostral é a estimativa pontual menos tendenciosa. |
| Estimativa Intervalar: é um intervalo (ou amplitude) de valores usado para estimar um parâmentro populacional. | |
| Nível de Confiança: é a probabilidade de que a estimativa intervalar contem o parâmetro populacional. Portanto, deve-se verificar o quão confiante você estará dessa estimativa. | |
| Erro Máximo de Estimativa: é a maior distância possível entre a estimativa pontual e o valor do parâmetro que se está estimando, dado nível de confiança c. Obs: quando o número da amostra é maior ou igual a 30, o desvio amostral pode substituir o desvio populacional. | Ou, se o parâmetro populacional for conhecido, E = média amostral - parâmetro |
| De posse da média amostral, do nível de confiança e da margem de erro, pode-se contruir um intervalo de confiança c para uma média populacional | |
| Dado um nível de confiança c e um erro E, o tamanho mínimo da amostra n para estimar o parâmetro pode ser obtido. Obs: quando o número da amostra é maior ou igual a 30, o desvio amostral pode substituir o desvio populacional. | Obs: Zc pode ser encontrado em uma tabela específica. |
| Encontrando um Intervalo de Confiança para a Média Populacional (como n maior ou igual 30 e desvio padrão populacional conhecido): | |
| Intervalos de Confiança para a Média (amostras pequenas): Distibuição T: Se a distribuição de uma variável X é normal e n é menor que 30, a média amostral será uma distribuição T com graus de liberdade (g.l.) = n - 1 | Propriedades da Distribuição T: 1. Tem forma de sino e é simétrica; 2. É determinada por graus de liberdade (número de escolhas livre tal como a média amostral é calculada; 3. A área total é 1 ou 100% e a média, moda e mediana são iguais a 0. |
| Após encontrado o valor dos graus de liberdade e o nível de confiança, Tc pode ser encontrado na tabela de distribuição T. O Erro é similar ao da distribuição normal, substituindo Zc por Tc e usando o desvio amostral invés do desvio populacional. | |
| Se a distribuição de uma variável aleatória X for aproximadamente normal, então: | |
| Construindo um Intervalo de Confiança para a Média: Distribuição T: | |
| Intervalos de Confiança para Proporções Populacionais: A proporção populacional é importante para a determinação de estimativas intervalares que podem conter o parâmetro populacional, que agora é p. | Obs: Quando n*p (chapel) e n*q (chapel) é maior ou igual 5, a distibuição de amostra para p aproxima-se da distribuição normal. |
| P assume o lugar de parâmetro populacional e o desvio se baseia nele. | |
| Construindo um Intervalo de Confiança para uma Proporção Populacional P: | |
| Intervalos de Confiança para Variância e Desvio Padrão (distribuição qui-quadrado): | Propriedades da distribuição qui-quadrado: 1. Todos os valores qui-quadrados X^2 são maiores ou iguais a zero; 2. Determinada por graus de liberdade n-1; 3. A área abaixo da curva da distribuição qui-quadrado é igual a 1; 4. São distribuições assimétricas positivas. |
| Xr^2 (crítico da cauda direita) e Xl^2 (crítico da cauda esquerda. Após o cálculo os valores devem ser vistos na tabela. | |
| Construindo um Intervalo de Confiança para a Variança e Desvio Padrão: | |
| Intervalos de Confianças ajudam a estabelecer estimativas de confiabilidade para o parâmetro populacional, seja com amostras grandes ou pequenas, proporções populacionais e distribuição qui-quadrado. | Bons Estudos! |
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