Bioestadística en la Salud Pública

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Salud publica y bioestadistica
Karen Reyna
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Karen Reyna
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Bioestadística en la Salud Pública
  1. Estadística
    1. Es
      1. Ciencia que suministra técnicas y procedimientos que permiten organizar, recolectar, análisis e interpretar datos
        1. Se divide en
          1. Descriptiva
            1. Métodos estadísticos dirigidos a la elaboración primaria de los datos
            2. Inferencial
              1. Es el análisis y elaboración de datos, con métodos basados en la teoría de probabilidades para interpretar los resultados y tomar decisiones
          2. En salud
            1. Área de estudio y caracterización de la población humana
              1. Objetivos
                1. Pensar sobre problemas de salud, evaluar datos disponibles para la tomar decisiones
                  1. Para
                    1. Identificar decisiones y conclusiones que carecen de base científica y lógica
              1. Utilidad
                1. Comprender los fundamentos en que se basan las decisiones en materia de diagnóstico, pronóstico y terapéutica
                  1. Comprender la información sobre la etiología y pronóstico de enfermedades y así asesorar a los pacientes sobre como evitar enfermedades o sus efectos
                    1. Se aplica en
                      1. Estudios de variación
                        1. El valor cambia de un sujeto a otro o de un momento a otro.
                              1. Diagnóstico de alud y enfermedad de la comunidad
                                1. Etado de salud y los factores que se producen
                                  1. Predicción del resultado de un programa de intervención
                                    1. Evaluación de signos y síntomas existentes en una comunidad
                                    2. Elección apropiada de intervención en pacientes o comunidad
                                      1. Experiencia con anteriores pacientes o comunidades
                                      2. Administración sanitaria y planificación
                                        1. Empleo de los datos de la enfermedad de la población para hacer un diagnóstico
                                        2. Realización y análisis en la investigación en salud pública
                                          1. Da validez a investigaciones analíticas
                                    3. Epidemiología
                                      1. Es
                                        1. Ciencia que estudia los patrones de distribución de enfermedades en la población y la investigación de los factores determinantes que influyen en su distribución.
                                          1. Bioestadística en la epidemiología
                                            1. La bioestadística es fundamental para la epidemiología. Métodos bioestadísticos han surgido para dar solución a preguntas de investigación surgidas en la epidemiología.
                                                1. fundamental para
                                        2. Establece los criterios para la investigación en ciencias de la salud
                                        3. Bioestadística en la investigación médica
                                          1. La investigación es escencal para la bioestadística
                                            1. Para
                                              1. Planear estudios apropiados y analizar e interpretar los resultados.
                                                1. Saber cuándo se tiene suficiente precisión al estimar las diferencias entre tratamientos y poder hacer una recomendación fiable.
                                                  1. Sin estadística sería muy difícil hacer ningún progreso en investigación médica.
                                                  2. Clasificación
                                                    1. Descriptiva
                                                      1. Información existente
                                                      2. Analítica
                                                        1. Investiga hipótesis
                                                        2. Experimental
                                                          1. Verifica hipóteis
                                                    2. Problemas
                                                      1. Muestreo mal obtenido
                                                        1. Resultados incorrectos
                                                        2. Mal selección de variables
                                                          1. No concluir correctamente los datos obtenidos
                                                            1. Falta de presupuesto
                                                            2. Gráficos para diagramas
                                                              1. Diagramas cualitativos
                                                                1. De barra
                                                                  1. De tarta
                                                                  2. Para variables continuas
                                                                    1. Histograma
                                                                      1. Polígono de frecuencia
                                                                    Show full summary Hide full summary

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