Ciencia que suministra técnicas y
procedimientos que permiten organizar,
recolectar, análisis e interpretar datos
Se divide en
Descriptiva
Métodos estadísticos dirigidos a la
elaboración primaria de los datos
Inferencial
Es el análisis y elaboración de datos, con métodos
basados en la teoría de probabilidades para
interpretar los resultados y tomar decisiones
En salud
Área de estudio y
caracterización de la población
humana
Objetivos
Pensar sobre problemas de
salud, evaluar datos
disponibles para la tomar
decisiones
Para
Identificar decisiones y conclusiones que carecen
de base científica y lógica
Utilidad
Comprender los fundamentos
en que se basan las
decisiones en materia de
diagnóstico, pronóstico y
terapéutica
Comprender la información sobre la
etiología y pronóstico de
enfermedades y así asesorar a los
pacientes sobre como evitar
enfermedades o sus efectos
Se aplica
en
Estudios de variación
El valor cambia de
un sujeto a otro o
de un momento a
otro.
Diagnóstico de alud y
enfermedad de la
comunidad
Etado de salud y los
factores que se producen
Predicción del resultado
de un programa de
intervención
Evaluación de signos
y síntomas
existentes en una
comunidad
Elección apropiada de
intervención en pacientes
o comunidad
Experiencia con
anteriores
pacientes o
comunidades
Administración sanitaria
y planificación
Empleo de los datos de la enfermedad de la
población para hacer un diagnóstico
Realización y análisis en la
investigación en salud
pública
Da validez a investigaciones analíticas
Epidemiología
Es
Ciencia que estudia los patrones de distribución de enfermedades en la
población y la investigación de los factores determinantes que influyen en
su distribución.
Bioestadística en la
epidemiología
La bioestadística es fundamental para la
epidemiología. Métodos bioestadísticos han
surgido para dar solución a preguntas de
investigación surgidas en la epidemiología.
fundamental para
Establece los criterios para la investigación en ciencias
de la salud
Bioestadística en la
investigación médica
La investigación es escencal
para la bioestadística
Para
Planear estudios apropiados y analizar e
interpretar los resultados.
Saber cuándo se tiene suficiente precisión al estimar
las diferencias entre tratamientos y poder hacer una
recomendación fiable.
Sin estadística sería muy difícil hacer
ningún progreso en investigación médica.