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Description
Mind Map by HEINER SANTANA, updated more than 1 year ago
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Medidas Estadísticas Univariantes
- De posición
- En general, las medidas de
posición indican un valor de la
variable en torno al cual se sitúan
un grupo de observaciones
- Puede distinguirse
entre
- De Tendencia Central
- Media aritmética
- Es la suma de todos los valores de la variable
divididos por el número total de observaciones
- Se denota por
- x¯
- x¯
- Se denota por
- Es la suma de todos los valores de la variable
divididos por el número total de observaciones
- Mediana
- la mediana se define como aquel valor que divide la distribución de
frecuencias de forma que el número de frecuencias que quedan a su
izquierda es igual al número de las que quedan a su derecha.
- se denota por
- Me
- Me
- se denota por
- la mediana se define como aquel valor que divide la distribución de
frecuencias de forma que el número de frecuencias que quedan a su
izquierda es igual al número de las que quedan a su derecha.
- Moda
- representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene
por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la
variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor,
se estará ante una distribución multimodal
- se denota por
- Mo,
- Mo,
- se denota por
- representa el valor de la variable con mayor frecuencia. No tiene
por qué ser única. Es decir, si hay dos o más valores de la
variable que tienen la misma frecuencia, siendo esta la mayor,
se estará ante una distribución multimodal
- Media armónica
- se define como la inversa de la media aritmética
de los inversos de los valores de la variable
- se denota por
- H
- H
- se denota por
- se define como la inversa de la media aritmética
de los inversos de los valores de la variable
- Media geométrica
- es empleada cuando las variables son de naturaleza multiplicativa en el sentido
- se denota por
- Mg
- Mg
- se denota por
- es empleada cuando las variables son de naturaleza multiplicativa en el sentido
- Media aritmética
- De tendencia no central
- Cuantiles
- dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada
una de ellas el 25%
- k=4
- k=4
- dividen la distribución en 4 partes, conteniendo cada
una de ellas el 25%
- Deciles
- dividen la distribución en 10 partes, de tal forma
que cada una de ellas contendrá el 10%
- k=10
- k=10
- dividen la distribución en 10 partes, de tal forma
que cada una de ellas contendrá el 10%
- Percentiles
- dividen la distribución en 100 partes, conteniendo
cada una de ellas el 1% de las observaciones
- k=100
- k=100
- dividen la distribución en 100 partes, conteniendo
cada una de ellas el 1% de las observaciones
- Cuantiles
- De Tendencia Central
- Puede distinguirse
entre
- En general, las medidas de
posición indican un valor de la
variable en torno al cual se sitúan
un grupo de observaciones
- De dispersión
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS
- Coeficiente de variación de Pearson
- cociente entre la desviación típica y la media aritmética
- cociente entre la desviación típica y la media aritmética
- Coeficiente de variación de Pearson
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN ABSOLUTAS
- Rango o recorrido
- Diferencia entre el valor máximo y el mínimo
- Diferencia entre el valor máximo y el mínimo
- Varianza
- media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
- media aritmética de los cuadrados de las diferencias de los valores de la variable a la media aritmética
- Desviación típica
- suele proporcionarse junto con la media de la distribución
- suele proporcionarse junto con la media de la distribución
- Recorrido o rango
intercuartílico
- Diferencia media de Gini
- Rango o recorrido
- VARIABLE TIPIFICADA
- DESIGUALDAD DE TCHEBICHEFF
- MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS
- Medidias de forma
- De asimetría
- c fisher
- c pearson
- c fisher
- De apuntamiento (Curtosis)
- medida de fisher
- medida de fisher
- De asimetría
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